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PyQt6 - QSettings

Python3
  • FrankMF

    In meinem Restic UI nutze ich PyQt6 und das wollte ich jetzt mal mit PyQt6 ausprobieren. Hatte gedacht, das wäre schnell erledigt -Nein ist es nicht 😉

    PyQt5

    # set path for user directory
PATH = (USERHOME + '/' '.restic_ui' + '/' + FILE)

settings = QSettings(PATH, QSettings.IniFormat)

    PyQt6

    Das wirft aber in PyQt6 nur einen Traceback

    Traceback (most recent call last):
  File "/home/frank/qsettings/test.py", line 5, in <module>
    settings = QSettings(PATH, QSettings.IniFormat)
AttributeError: type object 'QSettings' has no attribute 'IniFormat'

    Jo, was machen? Viel findet man nicht im Netz, also ausprobieren.

    from PyQt6.QtCore import QSettings

# Objekt erzeugen
settings = QSettings("Frank Mankel", "Restic UI")

# Pfad ausgeben
print("Settings file located at:", settings.fileName())

# Test Variablen
name = 'TEST'
value = 100

# Zwei Testwerte setzen
settings.setValue(name, value)
settings.setValue("editor/wrapMargin", 68)

# Zwei Testwerte ausgeben
print(settings.value('TEST'))
print(settings.value('editor/wrapMargin'))

    Ausgabe

    (qsettings-kBmIZW-V) frank@frank-MS-7C37:~/qsettings$ /home/frank/.local/share/virtualenvs/qsettings-kBmIZW-V/bin/python /home/frank/qsettings/test.py
Settings file located at: /home/frank/.config/Frank Mankel/Restic UI.conf
100
68

    Inhalt der Datei

    [General]
TEST=100

[editor]
wrapMargin=68

    Fazit

    Problem gelöst, ich weiß jetzt wie es geht und kann mich jetzt dran setzen, das in meinem PyQt6 Projekt umzubauen, wenn ich mal Lust habe.... Das wird bestimmt nicht die letzte Hürde sein...

    Quellen

    Link Preview Image
    QSettings — Qt for Python

    favicon

    (doc.qt.io)

    Link Preview Image
    QSettings Usage

    @martin, would you be willing to document the usage of QSettings? Maybe in your book, or here. I haven’t found any good information while roaming throughout the Internet. Well, I have some rough ideas, but I want to kno…

    favicon

    Python GUIs Forum (forum.pythonguis.com)

    Im Fediverse -> @FrankM@nrw.social

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  • FrankMF

    Falls das mal jemand braucht

    settings = QSettings(QSettings.Format(0),QSettings.Scope(0),"Frank_Mankel", "Restic_UI")

    Im Fediverse -> @FrankM@nrw.social

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  • FrankMF

    Möglichkeit 1

    Das hier

    settings = QSettings("Frank_Mankel", "Restic_UI")

    erzeugt unter

    /home/frank/.config/Frank_Mankel/Restic_UI.conf

    die Konfigurationsdatei.

    Möglichkeit 2

    Das hier

    settings = QSettings("Restic_UI")

    erzeugt unter

    /home/frank/.config/Restic_UI.conf

    die Konfigurationsdatei.

    Damit habe ich die grundlegenden Dinge, hoffentlich 😉 , verstanden.

    Für den Rest mal in die Dokumentation schauen.

    Sehr hilfreich war auch mal ein Blick auf die Definition der Klasse. Rechtsklick auf QSettings und dann Go to Definition

    class QSettings(QObject):

    class Scope(enum.Enum):
        UserScope = ... # type: QSettings.Scope
        SystemScope = ... # type: QSettings.Scope

    class Format(enum.Enum):
        NativeFormat = ... # type: QSettings.Format
        IniFormat = ... # type: QSettings.Format
        InvalidFormat = ... # type: QSettings.Format

    class Status(enum.Enum):
        NoError = ... # type: QSettings.Status
        AccessError = ... # type: QSettings.Status
        FormatError = ... # type: QSettings.Status
[..gekürzt..]

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  • FrankMF FrankM hat am auf dieses Thema verwiesen
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  • FrankMF

    Flask Projekt auf einem anderen Rechner installieren

    Python3
    1
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    Niemand hat geantwortet
  • FrankMF

    Portfolio - mein kleines Flask Projekt

    Python3
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    FrankMF
    Hab ChatGPT nochmal nach der Installation auf einem Production Server befragt. ChatGPT Certainly! Here's a short example of the steps you can follow to deploy a Flask application on a production server using Nginx and Gunicorn: Prepare your server: Set up a server (e.g., using a cloud provider like AWS, DigitalOcean, or a dedicated server) and ensure it has a clean, up-to-date installation of a Linux distribution (e.g., Ubuntu or CentOS). Install required software: Install necessary software packages on your server. You'll need Python, pip (Python package manager), Nginx, and Gunicorn. You can use your distribution's package manager (e.g., apt for Ubuntu or yum for CentOS) to install these dependencies. Deploy your Flask application: Copy your Flask application code and any required dependencies to your server. Set up a virtual environment (optional but recommended): Create a virtual environment for your Flask application to isolate its dependencies. You can use venv or virtualenv for this purpose. Install Flask and any required Python packages within your virtual environment: pip install flask Test your Flask application: Ensure your Flask application runs correctly within your server's virtual environment. Configure Gunicorn: Create a Gunicorn configuration file (e.g., gunicorn_config.py) to specify the settings for running your Flask application. Here's a simple example: workers = 4 # Number of Gunicorn worker processes bind = '0.0.0.0:8000' # The address and port Gunicorn should listen on Start Gunicorn: Start Gunicorn with your Flask application: gunicorn -c gunicorn_config.py your_app:app Configure Nginx: Create an Nginx server block (often located in /etc/nginx/sites-available) to define how Nginx should handle incoming requests. Here's a simplified example: server { listen 80; server_name your_domain.com www.your_domain.com; location / { proxy_pass http://127.0.0.1:8000; # Pass requests to Gunicorn proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; } } Enable the Nginx server block and restart Nginx: sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/your_config /etc/nginx/sites-enabled/ sudo nginx -t # Test Nginx configuration sudo systemctl restart nginx Configure your DNS: Point your domain name to your server's IP address. Secure your server (optional but recommended): Set up SSL/TLS certificates for your domain to enable HTTPS. You can use Let's Encrypt for free SSL certificates. Monitor your application: Set up monitoring tools and logs to keep track of your application's performance and troubleshoot any issues. These are the basic steps to deploy a Flask application on a production server with Nginx and Gunicorn. Please note that this is a simplified example, and there are many additional considerations, such as database configuration, security, and optimization, depending on your specific application and requirements. It's also important to keep your server and software up to date and follow security best practices to ensure the stability and security of your production environment. Das werde ich doch mal ausprobieren
  • FrankMF

    Redis - Datenbank Zugriff mit Python

    Redis
    3
    1
    0 Stimmen
    3 Beiträge
    185 Aufrufe
    FrankMF
    Ich bin mit der Lernkurve noch nicht so richtig zufrieden. Eine Frage die sich mir stellte, geht das einfacher? Der Ursprung meiner Datenbank Struktur liegt in einem anderen Projekt, wo ich versucht habe Daten permanent in einem File zu speichern. Dazu hatte ich damals JSON genommen. Deswegen auch diese Zeilen self.project = str(db_client.json().get('settings', '$..project')[0]) or self.project Gut, ich hatte dann mal ChatGPT gefragt, wie macht man das so 'normalerweise'? es kam eine Klasse heraus, die ich dann intensiv ausprobiert habe, ein wenig umgebaut usw. So lange, bis ich der Meinung war, ok ich habe es verstanden. Jetzt nutzte der Code auch mehr Redis Funktionen, wie self.client.hset('settings', name, json.dumps(data)) Es waren jetzt folgende Funktionen drin hset hexists hdel hget Dokumentation -> https://redis.io/commands/hset/ Beim Durchlesen des Codes hatte ich jetzt mehr das Gefühl, so muss das sein In RedisInsight sieht das dann jetzt so aus. [image: 1695479582374-393195f7-1017-4285-8fca-734ee6b4bff7-grafik.png] Klasse class PortfolioSettings: def __init__(self, host='172.17.0.2', port=6379, db=0): if args.test_mode == 1: self.client = redis.StrictRedis(host=SERVER_IP, port=port, db=TEST[0]) else: self.client = redis.StrictRedis(host=SERVER_IP, port=port, db=LIVE[0]) def set_settings(self, name, data): """Init settings if db don't exist""" if not self.client.hexists('settings', name): self.client.hset('settings', name, json.dumps(data)) return True return False def edit_setting(self, name, data): """Edit an entry in settings""" if self.client.hexists('settings', name): self.client.hset('settings', name, json.dumps(data)) return True return False def delete_setting(self, name): """Delete an entry in settings""" return self.client.hdel('settings', name) def get_setting(self, name): """Get an entry in settings""" setting = self.client.hget('settings', name) return json.loads(setting) if setting else None def get_all_settings(self): """Get all entries in settings""" settings = self.client.hgetall('settings') return {k.decode(): json.loads(v) for k, v in settings.items()} Und hier die Initialisierung settings_data = PortfolioSettings() ##################### # Will only be executed if DB is not available! ##################### if not settings_data.get_all_settings(): # Settings initialisieren print("INIT") settings_data.set_settings("project", "Portfolio") settings_data.set_settings("version", "0.0.3") settings_data.set_settings("theme", "dark") settings_data.set_settings("url_list", ["https://www.onvista.de/aktien/Deutsche-Telekom-Aktie-DE0005557508"]) settings_data.set_settings("exchange_list", ['DKB','Smartbroker','BUX']) Teile der Klasse sind [KI-generiert] Ich war zufrieden und habe die Klasse dann in mein Projekt übernommen und den Code überall entsprechend angepasst.
  • FrankMF

    Python & Redis-Datenbank

    Verschoben Linux
    3
    0 Stimmen
    3 Beiträge
    142 Aufrufe
    FrankMF
    Heute dann die nächste Herausforderung. Mein JSON soll so aussehen, damit ich das entsprechend erweitern kann. Stocks {0: {'stockname': 'Deutsche Telekom Aktie', 'wkn1': '4534543534', 'wkn2': 'sfsdfsdfsfdfd', 'quantity': 100}, 1: {'stockname': 'Henkel', 'wkn1': '4534543534', 'wkn2': 'sfsdfsdfsfdfd', 'quantity': 50}} Die Daten sollen wie oben schon ausprobiert, in einer Redis Datenbank liegen. So weit auch kein großes Problem. ABER, der Zugriff auf diese Daten war dann meine nächste Hürde Ok, ich habe also mehrere Einträge im JSON File bzw. in der Datenbank. Wie komme ich da nun wieder dran. Ein paar später dann die Lösung. Wie komme ich an den einzelnen Eintrag, also über den Index?? r1.json().get('stocks', 1) Gibt als Ergebnis {'stockname': 'Henkel', 'wkn1': '4534543534', 'wkn2': 'sfsdfsdfsfdfd', 'quantity': 50} Ok, das passt schon mal. Somit kann man dann gewohnt auf die einzelnen Elemente zugreifen. print("TESTING", testing['stockname']) Ausgabe TESTING Henkel Ok, Teil 1 erledigt. Jetzt habe ich ja irgendwann mehrere Elemente in der Liste und brauch dann den letzten Index , um damit was machen zu können. Also, z.B. durch die Daten zu loopen. objkeys = r1.json().objkeys('stocks') print("Objkeys", objkeys) Ausgabe Objkeys ['0', '1'] Ok, kommt eine Liste des Index zurück. Damit kann man arbeiten Ich hatte dann zum Testen mittels einer while Schleife die Daten geladen, aber jetzt beim Tippen klingelt es und wir machen das schön mit enumerate @staticmethod def load(): data = {} for count, value in enumerate(objkeys): testing = r1.json().get('stocks', count) data[count] = { "stockname": testing['stockname'], "wkn1": testing['wkn1'], "wkn2": testing['wkn2'], "quantity": testing['quantity']} return data Somit habe ich die Daten aus der Redis Datenbank in einem Objekt und kann damit arbeiten.
  • FrankMF

    Python - Dict -> JSON und umgekehrt

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  • FrankMF

    PyWebIO - Footer bearbeiten

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  • FrankMF

    Python - Match-Case Statement

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  • FrankMF

    Restic UI - REST Server Unterstützung

    Restic UI
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    FrankMF
    Die REST Unterstützung ist komplett https://gitlab.com/Bullet64/restic-ui-public/-/releases/1.1.0 Ich denke, ein wenig Dokumentation wäre noch gut