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PyPi - Pakete ein Sicherheitsproblem?

Python3
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  • Beim Lesen diesen Beitrages bekomme ich ein ungutes Gefühl. Da man ja bei Python ständig externe Pakete importiert hier ein Beispiel

    ###############################################
    # Imports
    ###############################################
    
    import json
    import locale
    from pathlib import Path
    from functools import partial
    from dataclasses import dataclass
    
    from pywebio import start_server, config
    from pywebio.pin import put_input
    from pywebio.session import info as session_info
    from pywebio.output import put_text, \
        put_table, \
        use_scope, \
        scroll_to, \
        put_markdown, \
        put_buttons, \
        put_button, \
        clear, \
        put_info, \
        put_error, \
        put_html, \
        put_tabs, \
        toast, \
        put_image, \
        put_row, \
        put_grid, \
        put_loading
    from pywebio.input import input, \
        input_group, \
        NUMBER, \
        PASSWORD, \
        TEXT, \
        URL, \
        radio
    from pywebio_battery import popup_input
    import requests as requests  # Requests for making network connections.
    
    from bs4 import BeautifulSoup  # For extracting data from HTML and XML docs.
    

    Das ist mein Import für ein kleines neues Tool, wo ich mein Portfolio mit anzeigen möchte. Ein wenig Spielerei, aber spannend und ich lerne wieder was dabei.

    In diesem Artikel, stehen auch ein paar Pakete, die ich nutze 😟
    https://blog.phylum.io/phylum-discovers-revived-crypto-wallet-address-replacement-attack

    Ich habe dann mal in der Gruppe PyDDF "Python Meeting Düsseldorf" nachgefragt, wie die Lage ist. Einer der Tipps war dann, VMs bzw. Docker zu benutzen, das ermöglicht ja eine gewisse Trennung vom Haupt-System.

    Docker läuft sowieso, dann kann ich das ja mal ausprobieren. Nach vielem Rumprobieren habe ich jetzt aktuelle eine funktionierende Lösung.

    Im Projekt gibt es ein dockerfile

    FROM python:3.10
    # Or any preferred Python version.
    ADD main.py .
    RUN apt-get update && DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get install -y locales
    RUN sed -i -e 's/# de_DE.UTF-8 UTF-8/de_DE.UTF-8 UTF-8/' /etc/locale.gen && \
        dpkg-reconfigure --frontend=noninteractive locales && \
        update-locale LANG=de_DE.UTF-8
    ENV LANG de_DE.UTF-8
    RUN pip install requests beautifulsoup4 pywebio pywebio_battery matplotlib
    CMD python ./main.py
    # Or enter the name of your unique directory and parameter set.
    

    Als nächstes brauchen wir mal folgendes

    docker build -t python-imagename .
    

    Danach dann starten mit

    docker run -d --rm --publish 7070:7070 --name portfolio python-imagename:latest
    

    Jetzt findet man die Anwendung wie gewohnt unter

    http://192.168.3.xxx:7070
    

    Die locales waren eine kleine Herausforderung, ich hoffe das passt jetzt so. Werde ich die Tage noch intensiver beobachten.

    Damit das Ganze halbwegs praktikabel ist, habe ich mir ein kleines Script geschrieben.

    scraping.sh

    #!/bin/bash
    ### BEGIN INIT INFO
    # Provides:          scraping
    # Required-Start:
    # Required-Stop:
    # Should-Start:
    # Default-Start:
    # Default-Stop:
    # Short-Description: scraping
    # Description:       scraping
    ### END INIT INFO
    
    case "$1" in
    stop)
        docker kill portfolio
        exit 0
            ;;
    
    start)
        #!/bin/bash
        cd /home/frankm/PycharmProjects/scraping/
        docker kill portfolio
        docker build -t python-portfolio .
        docker run -d --rm --publish 7070:7070 --name portfolio python-portfolio:latest
    
        exit 0
            ;;
    *)
            echo "Usage: basename $0 {start | stop}" >&2
            exit 64
            ;;
    esac
    exit 0
    

    Jetzt kann man nach einer Änderung am Code das Script schreiben. Der Docker Container wird gestoppt, falls er läuft. Danach wird das Image neu gebaut und dann gestartet.

    Zum Stoppen

    ./scraping.sh stop
    

    Zum Starten

    ./scraping.sh start
    

    Das kann man aber, in meinen Augen, nur mit fertigen Anwendungen machen. Wenn man entwickelt, braucht man ständig die Ausgaben auf der Konsole. Das fehlt einem ja dann im Container. Bin gespannt wie sich das weiter entwickelt.

    An die Docker Spezialisten draußen im Netz, wenn man das anders bzw. besser macht, bitte ich um einen Kommentar. Danke 😉

  • https://linux-nerds.org/topic/1764/opencloud-release-3.3.0

    Uncategorized opencloud docker linux
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  • NiceGUI

    Linux nicegui linux python
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    FrankMF
    Ich habe mir das jetzt einige Tage gegeben und habe mich dagegen entschieden. Werde weiterhin PyWebIO benutzen. Hauptgrund ist die wesentlich bessere Dokumentation -> https://pywebio.readthedocs.io/en/latest/index.html Da kann ich mir auch mit meinem Python Kenntnisstand die Informationen holen, die ich brauche um es einzusetzen.
  • Docker & Redis Datenbank

    Verschoben Linux docker linux redis
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    FrankMF
    @FrankM sagte in Docker & Redis Datenbank: save 60 1 #save 900 1 save 300 10 save 60 10000 Hier kann man auch noch schön sehen, wie ich gekämpft habe, bis ich mal eine dump.rdb gesehen habe. Auch irgendwie logisch, das ich nie eine gesehen hatte, wenn man weiß das save 900 1 bedeutet, das er alle 900 Sekunden speichert, wenn mindestens eine Änderung vorhanden ist. Das kann dann schon was dauern. Ich habe das dann mal verkürzt, damit ich schneller ein Ergebnis habe. save 60 1 Das brachte mich dann dem Ziel näher. Danach konnte ich die dump.rdb auch finden. Bitte keine Redis DB ohne Passwort laufen lassen!
  • List comprehensions

    Python3 python
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  • ResticUI with PyWebIO - Repo

    PyWebIO pywebio python restic-ui
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  • PyQt6 - QSettings

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    FrankMF
    Möglichkeit 1 Das hier settings = QSettings("Frank_Mankel", "Restic_UI") erzeugt unter /home/frank/.config/Frank_Mankel/Restic_UI.conf die Konfigurationsdatei. Möglichkeit 2 Das hier settings = QSettings("Restic_UI") erzeugt unter /home/frank/.config/Restic_UI.conf die Konfigurationsdatei. Damit habe ich die grundlegenden Dinge, hoffentlich , verstanden. Für den Rest mal in die Dokumentation schauen. Sehr hilfreich war auch mal ein Blick auf die Definition der Klasse. Rechtsklick auf QSettings und dann Go to Definition class QSettings(QObject): class Scope(enum.Enum): UserScope = ... # type: QSettings.Scope SystemScope = ... # type: QSettings.Scope class Format(enum.Enum): NativeFormat = ... # type: QSettings.Format IniFormat = ... # type: QSettings.Format InvalidFormat = ... # type: QSettings.Format class Status(enum.Enum): NoError = ... # type: QSettings.Status AccessError = ... # type: QSettings.Status FormatError = ... # type: QSettings.Status [..gekürzt..]
  • Restic UI - REST Server Unterstützung

    Restic UI restic-ui restic rest-server python
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    FrankMF
    Die REST Unterstützung ist komplett https://gitlab.com/Bullet64/restic-ui-public/-/releases/1.1.0 Ich denke, ein wenig Dokumentation wäre noch gut