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Python - Dict -> JSON und umgekehrt

Python3
  • Ich möchte hier noch mal was für Einsteiger ablegen. Man hat ja am Anfang immer so das Problem, wie speichere ich meine Daten dauerhaft und lade diese wieder!? Das hat mir am Anfang viele Kopfschmerzen beschert. Hier mal ein Listing, wie man das so grob mal ausprobieren kann.

    import json
    
    # instantiate an empty dict
    backups = {}
    
    # add some data
    backups[0] = {'name': 'Test', 'repository': '/home/frankm/repo1'}
    backups[1] = {'name': 'Haupt-PC', 'repository': '/home/frankm/repo2'}
    backups[2] = {'name': 'NAS', 'repository': '/home/frankm/repo3'}
    
    # print some data
    print(backups)
    
    print('------')
    
    print(backups[1])
    
    print('------')
    
    print(backups[1]['name'])
    
    print('------')
    
    # save backups to JSON
    with open('mydata.json', 'w') as f:
        json.dump(backups, f)
    
    # print values
    for i in backups.values():
        print(i)
    
    print('------')
    
    # output
    # {'name': 'Test', 'repository': '/home/frankm/repo1'}
    # {'name': 'Haupt-PC', 'repository': '/home/frankm/repo2'}
    # {'name': 'NAS', 'repository': '/home/frankm/repo3'}
    
    # load JSON
    with (open('mydata.json', 'r')) as f:
        backups_reload = json.load(f)
    
    # Test
    for i in backups_reload.values():
        print(i)
    
    print('------')
    
    # Print keys
    # Delete key_list
    keys_list = []
    
    # redo keys_list
    for key in backups:
        keys_list.append(key)
    
    print(keys_list)
    
    print('------')
    
    # delete an entry
    result = backups.pop(1, False)
    if not result:
        print('Error')
    
    # Kontrolle
    for i in backups.values():
        print(i)
    
    print('------')
    
    # Print keys
    # Delete key_list
    keys_list = []
    
    # redo keys_list
    for key in backups:
        keys_list.append(key)
    
    print(keys_list)
    
    print('------')
    
    # Print last key
    print(list(dict.keys(backups))[-1])
    
    print('------')
    
    print(type(list(dict.keys(backups))[-1]))
    
    # Add new entry
    backups[list(dict.keys(backups))[-1]+1] = {'name': 'Test', 'repository': '/home/frankm/repo1'}
    
    print('------')
    
    # Print keys
    # Delete key_list
    keys_list = []
    
    # redo keys_list
    for key in backups:
        keys_list.append(key)
    
    print(keys_list)
    

    Wir erstellen ein DICT, fülle das mit Daten. Danach speichern wir als JSON. Das JSON wird wieder geladen, in ein anderes DICT (zur Kontrolle).

    Dann löschen wir einen Eintrag, legen einen neuen an und geben das aus.

    Dazwischen findet man immer wieder ein paar Kontrollausgaben, das sieht am Schluss dann so aus.

    {0: {'name': 'Test', 'repository': '/home/frankm/repo1'}, 1: {'name': 'Haupt-PC', 'repository': '/home/frankm/repo2'}, 2: {'name': 'NAS', 'repository': '/home/frankm/repo3'}}
    ------
    {'name': 'Haupt-PC', 'repository': '/home/frankm/repo2'}
    ------
    Haupt-PC
    ------
    {'name': 'Test', 'repository': '/home/frankm/repo1'}
    {'name': 'Haupt-PC', 'repository': '/home/frankm/repo2'}
    {'name': 'NAS', 'repository': '/home/frankm/repo3'}
    ------
    {'name': 'Test', 'repository': '/home/frankm/repo1'}
    {'name': 'Haupt-PC', 'repository': '/home/frankm/repo2'}
    {'name': 'NAS', 'repository': '/home/frankm/repo3'}
    ------
    [0, 1, 2]
    ------
    {'name': 'Test', 'repository': '/home/frankm/repo1'}
    {'name': 'NAS', 'repository': '/home/frankm/repo3'}
    ------
    [0, 2]
    ------
    2
    ------
    <class 'int'>
    ------
    [0, 2, 3]
    
    Process finished with exit code 0
    

    Ich hoffe das es dem ein oder anderem das Leben etwas einfacher macht.

  • FrankMF FrankM hat am auf dieses Thema verwiesen

  • PyWebIO vs. Flask

    Python3
    2
    0 Stimmen
    2 Beiträge
    156 Aufrufe
    FrankMF

    Mist, jetzt habe ich auch noch Streamlit gefunden. Jetzt geht mir langsam die Zeit aus...

  • Flask - Erste Schritte

    Allgemeine Diskussionen
    3
    0 Stimmen
    3 Beiträge
    214 Aufrufe
    FrankMF

    Mein vorhandenes Projekt war doch etwas größer als ich gedacht hatte. Also musste ich mehr Zeit aufwenden um es nach Flask zu transferieren. Nach einiger Zeit hatte sich eine ganz ansehnliche Zahl von Dateien angesammelt und es kam wie es kommen musste, ich wusste manchmal nicht mehr, welches File ich anfassen musste. Chaos kam auf 🙂

    So fing ich an ein wenig zu recherchieren und kam auf die Funktion Blueprint von Flask. Mich ein wenig eingelesen, ChatGPT mal eben um ein Beispiel gebeten und dann angefangen die Applikation entsprechend umzubauen.

    Auch das hat Zeit gekostet. Aber, jetzt habe ich ein aufgeräumtes Projekt, was es mir wesentlich einfacher macht, daran zu arbeiten.

    5226e90d-aa20-4b20-93af-e50f8f841880-grafik.png

    Wenn ihr also mal vorhabt, so was zu coden, halte ich es für sinnvoll das Projekt von Anfang an zu strukturieren. Und zum Schluss noch ein Screenshot zum Stand des Projektes.

    a7981ffc-0f93-41f4-93e2-c914fdba5e43-grafik.png

    Und weiter geht es, ist nämlich noch nicht fertig 😀

  • Redis - Datenbank Zugriff mit Python

    Redis
    3
    0 Stimmen
    3 Beiträge
    153 Aufrufe
    FrankMF

    Ich bin mit der Lernkurve noch nicht so richtig zufrieden. Eine Frage die sich mir stellte, geht das einfacher? Der Ursprung meiner Datenbank Struktur liegt in einem anderen Projekt, wo ich versucht habe Daten permanent in einem File zu speichern. Dazu hatte ich damals JSON genommen. Deswegen auch diese Zeilen

    self.project = str(db_client.json().get('settings', '$..project')[0]) or self.project

    Gut, ich hatte dann mal ChatGPT gefragt, wie macht man das so 'normalerweise'? es kam eine Klasse heraus, die ich dann intensiv ausprobiert habe, ein wenig umgebaut usw. So lange, bis ich der Meinung war, ok ich habe es verstanden. Jetzt nutzte der Code auch mehr Redis Funktionen, wie

    self.client.hset('settings', name, json.dumps(data))

    Es waren jetzt folgende Funktionen drin

    hset hexists hdel hget

    Dokumentation -> https://redis.io/commands/hset/

    Beim Durchlesen des Codes hatte ich jetzt mehr das Gefühl, so muss das sein 🙂

    In RedisInsight sieht das dann jetzt so aus.

    393195f7-1017-4285-8fca-734ee6b4bff7-grafik.png

    Klasse class PortfolioSettings: def __init__(self, host='172.17.0.2', port=6379, db=0): if args.test_mode == 1: self.client = redis.StrictRedis(host=SERVER_IP, port=port, db=TEST[0]) else: self.client = redis.StrictRedis(host=SERVER_IP, port=port, db=LIVE[0]) def set_settings(self, name, data): """Init settings if db don't exist""" if not self.client.hexists('settings', name): self.client.hset('settings', name, json.dumps(data)) return True return False def edit_setting(self, name, data): """Edit an entry in settings""" if self.client.hexists('settings', name): self.client.hset('settings', name, json.dumps(data)) return True return False def delete_setting(self, name): """Delete an entry in settings""" return self.client.hdel('settings', name) def get_setting(self, name): """Get an entry in settings""" setting = self.client.hget('settings', name) return json.loads(setting) if setting else None def get_all_settings(self): """Get all entries in settings""" settings = self.client.hgetall('settings') return {k.decode(): json.loads(v) for k, v in settings.items()}

    Und hier die Initialisierung

    settings_data = PortfolioSettings() ##################### # Will only be executed if DB is not available! ##################### if not settings_data.get_all_settings(): # Settings initialisieren print("INIT") settings_data.set_settings("project", "Portfolio") settings_data.set_settings("version", "0.0.3") settings_data.set_settings("theme", "dark") settings_data.set_settings("url_list", ["https://www.onvista.de/aktien/Deutsche-Telekom-Aktie-DE0005557508"]) settings_data.set_settings("exchange_list", ['DKB','Smartbroker','BUX'])

    Teile der Klasse sind [KI-generiert]

    Ich war zufrieden und habe die Klasse dann in mein Projekt übernommen und den Code überall entsprechend angepasst.

  • Pycharm - Umzug auf neuen Rechner

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  • Ruff - Linting

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  • Python - Frameworks

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    FrankMF

    Und mal hier parken

  • Vorstellung Restic UI als PyWebIO Version

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    FrankMF

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  • PyWebIO

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