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PyWebIO vs. Flask

Python3
  • Seit einigen Monaten, entwickle ich zum Lernen mit Flask. Davor habe ich schon mal PyWebIO eingesetzt. Beides sind Webframeworks. Was sind so meine Gedanken dazu.

    Code Beispiel PyWebIO

    @use_scope('backup')
        def backup():
            clear_scope()
            BackupList.load_json()
    
            # we build header and tdata for table
            tab_init = []
    
            # Print data from backups
            for count, value in enumerate(backups):
                # print("Control", count, backups[value].name)
    
                if count == 0:
                    tab_init.append(['No.', 'Backup name of the restic data backup', 'Actions'])
    
                if backups[value].init == "1":
                    button_list = {"label": 'Init', "value": 'Init', "color": 'primary', "disabled": True}
                    tab_init.append([count + 1,
                                     backups[count].name,
                                     put_buttons([
                                          button_list],
                                         onclick=partial(actions, count + 1))
                                     ])
                else:
                    button_list = {'label': 'Init', 'value': 'Init', 'color': 'primary', "disabled": False}
                    tab_init.append([count + 1,
                                     backups[count].name,
                                     put_buttons([
                                          button_list],
                                         onclick=partial(actions, count + 1))
                                     ])
    

    PyWebIO - Pro

    Contra

    • Nur für kleine Projekte geeignet
    • Kleine Community

    Code Beispiel Flask

    @home.route('/dashboard', methods=['GET'])
    @login_required
    def dashboard():
        refreshed = False
        refreshed = 'refreshed' in request.args
        # print("Refreshed", refreshed)
    
        data2 = all_data.get_all_stocks()
    
        data = sorted(data2.values(), key=lambda x: x['name_stock'], reverse=False)
    
        sums = []
        total_sum = all_data.get_total_sum('total_sum')
        sums.append(float(total_sum) if total_sum is not None else 0.0)
        old_total_sum = all_data.get_total_sum('old_total_sum')
        sums.append(float(old_total_sum) if total_sum is not None else 0.0)
        # print("SUMS", sums)
    
        return render_template('dashboard.html',
                               refreshed=refreshed,
                               data=data,
                               sums=sums,
                               active_menu='dashboard',
                               test_mode=config.TEST_MODE)
    

    Flask - Pro

    • Auch für große Projekte geeignet
    • Gute Dokumentation
    • Große aktive Community

    Contra

    • Leider muss man sich auch viel mit HTML, CSS & Javascript beschäftigen

    Fazit

    An PyWebIO hat mir sehr gut gefallen, das man so ziemlich alles mit Python Code machen kann, bis man an die Grenzen stößt. Mit Flask kann man wesentlich komplexere Webanwendungen bauen, dank Blueprints kann man das auch ordentlich strukturieren. Was mich sofort an Flask genervt hat ist, das man nun wieder HTML, CSS & Javascript drauf haben sollte. Aber, das ist halt auch der große Vorteil gegenüber PyWebIO, man ist wesentlich flexibler.

    Ich habe mir vorgenommen, mein vorhandenes Projekt ResticUI auf Flask umzubauen. Mal schauen, wie sich das so entwickelt. Mein aktuelles privates Flask Projekt (portfolio) ist mittlerweile gut ausgereift ist aber leider zu sehr auf meine privaten Anforderungen zugeschnitten, so dass ich es nicht public stellen kann. Evtl. baue ich das später mal entsprechend um.

    Happy Coding!

  • Mist, jetzt habe ich auch noch Streamlit gefunden. Jetzt geht mir langsam die Zeit aus...

  • Flatpak - Signal

    Linux
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    Niemand hat geantwortet
  • Redis - Datenbank Zugriff mit Python

    Redis
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    FrankMF
    Ich bin mit der Lernkurve noch nicht so richtig zufrieden. Eine Frage die sich mir stellte, geht das einfacher? Der Ursprung meiner Datenbank Struktur liegt in einem anderen Projekt, wo ich versucht habe Daten permanent in einem File zu speichern. Dazu hatte ich damals JSON genommen. Deswegen auch diese Zeilen self.project = str(db_client.json().get('settings', '$..project')[0]) or self.project Gut, ich hatte dann mal ChatGPT gefragt, wie macht man das so 'normalerweise'? es kam eine Klasse heraus, die ich dann intensiv ausprobiert habe, ein wenig umgebaut usw. So lange, bis ich der Meinung war, ok ich habe es verstanden. Jetzt nutzte der Code auch mehr Redis Funktionen, wie self.client.hset('settings', name, json.dumps(data)) Es waren jetzt folgende Funktionen drin hset hexists hdel hget Dokumentation -> https://redis.io/commands/hset/ Beim Durchlesen des Codes hatte ich jetzt mehr das Gefühl, so muss das sein In RedisInsight sieht das dann jetzt so aus. [image: 1695479582374-393195f7-1017-4285-8fca-734ee6b4bff7-grafik.png] Klasse class PortfolioSettings: def __init__(self, host='172.17.0.2', port=6379, db=0): if args.test_mode == 1: self.client = redis.StrictRedis(host=SERVER_IP, port=port, db=TEST[0]) else: self.client = redis.StrictRedis(host=SERVER_IP, port=port, db=LIVE[0]) def set_settings(self, name, data): """Init settings if db don't exist""" if not self.client.hexists('settings', name): self.client.hset('settings', name, json.dumps(data)) return True return False def edit_setting(self, name, data): """Edit an entry in settings""" if self.client.hexists('settings', name): self.client.hset('settings', name, json.dumps(data)) return True return False def delete_setting(self, name): """Delete an entry in settings""" return self.client.hdel('settings', name) def get_setting(self, name): """Get an entry in settings""" setting = self.client.hget('settings', name) return json.loads(setting) if setting else None def get_all_settings(self): """Get all entries in settings""" settings = self.client.hgetall('settings') return {k.decode(): json.loads(v) for k, v in settings.items()} Und hier die Initialisierung settings_data = PortfolioSettings() ##################### # Will only be executed if DB is not available! ##################### if not settings_data.get_all_settings(): # Settings initialisieren print("INIT") settings_data.set_settings("project", "Portfolio") settings_data.set_settings("version", "0.0.3") settings_data.set_settings("theme", "dark") settings_data.set_settings("url_list", ["https://www.onvista.de/aktien/Deutsche-Telekom-Aktie-DE0005557508"]) settings_data.set_settings("exchange_list", ['DKB','Smartbroker','BUX']) Teile der Klasse sind [KI-generiert] Ich war zufrieden und habe die Klasse dann in mein Projekt übernommen und den Code überall entsprechend angepasst.
  • Ansible - Hetzner Server erstellen

    Verschoben Ansible
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  • NanoPi5 - eMMC

    Verschoben NanoPi R5S
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  • Restic v0.12.0 released

    Restic
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  • SSH sign_and_send_pubkey: signing failed: agent refused operation

    Linux
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  • NVMe Firmware - Daten werden benötigt

    Linux
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  • Vorstellung von Joplin

    Linux
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    FrankMF
    Heute das Ganze nochmal ausprobiert. Unter "Werkzeuge/Allgemeine Einstellungen" [image: 1539095579635-2541359f-78f0-4b14-b540-beddb80e7f45-grafik-resized.png] Danach auf "Synchronisieren" klicken. Nach kurzer Zeit fragt er nach dem fehlenden Passwort. Passwort eingeben und kurze Zeit später waren alle Daten wieder da. Diesmal ging das ruckzuck. Joplin 1.0.111 (prod, linux)