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FreeOTP+ Datenumzug nach Bitwarden Authenticator

Python3
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  • Da ich viele Linux News lese, bin ich irgendwann auch mal über den Bitwarden Authenticator gestolpert.

    Kurze Erläuterung, ich nutze als Passwortspeicher einen selbst gehosteten Vaultwarden Server. Diesen kann man über die Bitwarden Apps erreichen.

    Da man heutzutage ja auch immer einen 2FA nutzen sollte, setze ich dafür schon lange auf die Android App FreeOTP+. Ich spiele aber schon länger mit dem Gedanken, diese App zu ersetzen.

    Innerhalb von FreeOTP+ ist man in der Lage die Daten in zwei Formaten zu exportieren.

    • JSON
    • TXT

    Ich habe mich für das TXT Format entschieden. Ein Beispiel.

    otpauth://totp/Radforum%20D%C3%BCsseldorf%3Afrankm%40radforum-duesseldorf.de?secret=<SECRET>&algorithm=SHA1&digits=6&period=30
    

    Das müssen wir jetzt in ein vernünftiges Format umwandeln, was wir mit Bitwarden Authenticator importieren können. Beispiel

    {
      "encrypted": false,
      "items": [
        {
          "favorite": false,
          "id": "52A4DFB0-F19E-4C9D-82A1-BBEE95BBEF81",
          "login": {
            "totp": "otpauth://totp/Amazon:alice@bitwarden.com?secret=IIO5SCP3766LMSAB5HJCQPNDCCNAZ532&issuer=Amazon&algorithm=SHA1&digits=6&period=30",
            "username": "alice@bitwarden.com"
          },
          "name": "Amazon",
          "type": 1
        },
    

    Doku Bitwarden -> https://bitwarden.com/de-de/help/authenticator-import-export/

    Damit haben wir dann ja die Grundlagen, um mal eben mit Python und der freundlichen Unterstützung von ChatGPT einen Converter zu bauen.

    Ein paar Tests und so weiter und nach ca. 2 Stunden war alles fertig.

    Die CLI Anwendung benutzt man dann wie folgt.

    python converter.py -i import.txt -o output.json
    

    Das File output.json dann innerhalb der Bitwarden Authenticator App importieren - fertig. Leider werden die Favicons beim Import nicht erstellt. Ich habe bis jetzt keinen Fehler in meinen importierten Daten festgestellt, hat alles so weit geklappt.

    Schnell noch ein Gitlab Repo dazu erstellt, damit andere nicht wieder von vorne anfangen müssen 🙂

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    frankm@nrw.socialF
    @guerda Und vor allen Dingen muss es Spaß machen.
  • Python - Interessante Packages

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    FrankMF
    Die Antwort von ChatGPT wie der Redis ConnectionPool funktioniert. Ein paar Dinge finde ich komisch. https://chat.openai.com/share/b10fdadc-2c9b-404a-bc99-c883d110d6af
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    FrankMF
    Heute dann die nächste Herausforderung. Mein JSON soll so aussehen, damit ich das entsprechend erweitern kann. Stocks {0: {'stockname': 'Deutsche Telekom Aktie', 'wkn1': '4534543534', 'wkn2': 'sfsdfsdfsfdfd', 'quantity': 100}, 1: {'stockname': 'Henkel', 'wkn1': '4534543534', 'wkn2': 'sfsdfsdfsfdfd', 'quantity': 50}} Die Daten sollen wie oben schon ausprobiert, in einer Redis Datenbank liegen. So weit auch kein großes Problem. ABER, der Zugriff auf diese Daten war dann meine nächste Hürde Ok, ich habe also mehrere Einträge im JSON File bzw. in der Datenbank. Wie komme ich da nun wieder dran. Ein paar später dann die Lösung. Wie komme ich an den einzelnen Eintrag, also über den Index?? r1.json().get('stocks', 1) Gibt als Ergebnis {'stockname': 'Henkel', 'wkn1': '4534543534', 'wkn2': 'sfsdfsdfsfdfd', 'quantity': 50} Ok, das passt schon mal. Somit kann man dann gewohnt auf die einzelnen Elemente zugreifen. print("TESTING", testing['stockname']) Ausgabe TESTING Henkel Ok, Teil 1 erledigt. Jetzt habe ich ja irgendwann mehrere Elemente in der Liste und brauch dann den letzten Index , um damit was machen zu können. Also, z.B. durch die Daten zu loopen. objkeys = r1.json().objkeys('stocks') print("Objkeys", objkeys) Ausgabe Objkeys ['0', '1'] Ok, kommt eine Liste des Index zurück. Damit kann man arbeiten Ich hatte dann zum Testen mittels einer while Schleife die Daten geladen, aber jetzt beim Tippen klingelt es und wir machen das schön mit enumerate @staticmethod def load(): data = {} for count, value in enumerate(objkeys): testing = r1.json().get('stocks', count) data[count] = { "stockname": testing['stockname'], "wkn1": testing['wkn1'], "wkn2": testing['wkn2'], "quantity": testing['quantity']} return data Somit habe ich die Daten aus der Redis Datenbank in einem Objekt und kann damit arbeiten.
  • PyWebIO - put_buttons

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    FrankMF
    Und noch eine kleine Übung, wie man den Buttton abhängig von einem Value enabled/disabled # we build header and tdata for table tab_mount = [] for count, value in enumerate(backups): if count == 0: tab_mount.append(['No.', 'Backup name of the restic data backup', 'Actions']) if backups[value].init == "0": tab_mount.append([count + 1, backups[count].name, put_buttons([ dict(label='Mount', value='Mount', color='primary', disabled=True), dict(label='UMount', value='UMount', color='primary', disabled=True), dict(label='Restore', value='Restore', color='primary', disabled=True), ] , onclick=partial(actions, count + 1)) ]) else: tab_mount.append([count + 1, backups[count].name, put_buttons([ dict(label='Mount', value='Mount', color='primary'), dict(label='UMount', value='UMount', color='primary'), dict(label='Restore', value='Restore', color='primary'), ], onclick=partial(actions, count + 1)) ])
  • Python - Match-Case Statement

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