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FreeOTP+ Datenumzug nach Bitwarden Authenticator

Python3
  • FrankMF

    Da ich viele Linux News lese, bin ich irgendwann auch mal über den Bitwarden Authenticator gestolpert.

    Kurze Erläuterung, ich nutze als Passwortspeicher einen selbst gehosteten Vaultwarden Server. Diesen kann man über die Bitwarden Apps erreichen.

    Da man heutzutage ja auch immer einen 2FA nutzen sollte, setze ich dafür schon lange auf die Android App FreeOTP+. Ich spiele aber schon länger mit dem Gedanken, diese App zu ersetzen.

    Innerhalb von FreeOTP+ ist man in der Lage die Daten in zwei Formaten zu exportieren.

    • JSON
    • TXT

    Ich habe mich für das TXT Format entschieden. Ein Beispiel.

    otpauth://totp/Radforum%20D%C3%BCsseldorf%3Afrankm%40radforum-duesseldorf.de?secret=<SECRET>&algorithm=SHA1&digits=6&period=30

    Das müssen wir jetzt in ein vernünftiges Format umwandeln, was wir mit Bitwarden Authenticator importieren können. Beispiel

    {
  "encrypted": false,
  "items": [
    {
      "favorite": false,
      "id": "52A4DFB0-F19E-4C9D-82A1-BBEE95BBEF81",
      "login": {
        "totp": "otpauth://totp/Amazon:alice@bitwarden.com?secret=IIO5SCP3766LMSAB5HJCQPNDCCNAZ532&issuer=Amazon&algorithm=SHA1&digits=6&period=30",
        "username": "alice@bitwarden.com"
      },
      "name": "Amazon",
      "type": 1
    },

    Doku Bitwarden -> https://bitwarden.com/de-de/help/authenticator-import-export/

    Damit haben wir dann ja die Grundlagen, um mal eben mit Python und der freundlichen Unterstützung von ChatGPT einen Converter zu bauen.

    Ein paar Tests und so weiter und nach ca. 2 Stunden war alles fertig.

    Die CLI Anwendung benutzt man dann wie folgt.

    python converter.py -i import.txt -o output.json

    Das File output.json dann innerhalb der Bitwarden Authenticator App importieren - fertig. Leider werden die Favicons beim Import nicht erstellt. Ich habe bis jetzt keinen Fehler in meinen importierten Daten festgestellt, hat alles so weit geklappt.

    Schnell noch ein Gitlab Repo dazu erstellt, damit andere nicht wieder von vorne anfangen müssen 🙂

    https://gitlab.com/Bullet64/freeotpplus-export-to-bitwarden-authenticator

    Im Fediverse -> @FrankM@nrw.social

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  • FrankMF

    Python - Interessante Packages

    Python3 python linux
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  • FrankMF

    Redis ConnectionPool

    Redis redis linux ki-generiert
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    FrankMF
    Die Antwort von ChatGPT wie der Redis ConnectionPool funktioniert. Ein paar Dinge finde ich komisch. https://chat.openai.com/share/b10fdadc-2c9b-404a-bc99-c883d110d6af
  • FrankMF

    Frohes Neues 2024

    Allgemeine Diskussionen ki-generiert
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  • FrankMF

    Portfolio - mein kleines Flask Projekt

    Python3 python flask bootstrap ki-generiert
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    FrankMF
    Hab ChatGPT nochmal nach der Installation auf einem Production Server befragt. ChatGPT Certainly! Here's a short example of the steps you can follow to deploy a Flask application on a production server using Nginx and Gunicorn: Prepare your server: Set up a server (e.g., using a cloud provider like AWS, DigitalOcean, or a dedicated server) and ensure it has a clean, up-to-date installation of a Linux distribution (e.g., Ubuntu or CentOS). Install required software: Install necessary software packages on your server. You'll need Python, pip (Python package manager), Nginx, and Gunicorn. You can use your distribution's package manager (e.g., apt for Ubuntu or yum for CentOS) to install these dependencies. Deploy your Flask application: Copy your Flask application code and any required dependencies to your server. Set up a virtual environment (optional but recommended): Create a virtual environment for your Flask application to isolate its dependencies. You can use venv or virtualenv for this purpose. Install Flask and any required Python packages within your virtual environment: pip install flask Test your Flask application: Ensure your Flask application runs correctly within your server's virtual environment. Configure Gunicorn: Create a Gunicorn configuration file (e.g., gunicorn_config.py) to specify the settings for running your Flask application. Here's a simple example: workers = 4 # Number of Gunicorn worker processes bind = '0.0.0.0:8000' # The address and port Gunicorn should listen on Start Gunicorn: Start Gunicorn with your Flask application: gunicorn -c gunicorn_config.py your_app:app Configure Nginx: Create an Nginx server block (often located in /etc/nginx/sites-available) to define how Nginx should handle incoming requests. Here's a simplified example: server { listen 80; server_name your_domain.com www.your_domain.com; location / { proxy_pass http://127.0.0.1:8000; # Pass requests to Gunicorn proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; } } Enable the Nginx server block and restart Nginx: sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/your_config /etc/nginx/sites-enabled/ sudo nginx -t # Test Nginx configuration sudo systemctl restart nginx Configure your DNS: Point your domain name to your server's IP address. Secure your server (optional but recommended): Set up SSL/TLS certificates for your domain to enable HTTPS. You can use Let's Encrypt for free SSL certificates. Monitor your application: Set up monitoring tools and logs to keep track of your application's performance and troubleshoot any issues. These are the basic steps to deploy a Flask application on a production server with Nginx and Gunicorn. Please note that this is a simplified example, and there are many additional considerations, such as database configuration, security, and optimization, depending on your specific application and requirements. It's also important to keep your server and software up to date and follow security best practices to ensure the stability and security of your production environment. Das werde ich doch mal ausprobieren
  • FrankMF

    Redis - Datenbank Zugriff mit Python

    Redis redis python
    3
    1
    0 Stimmen
    3 Beiträge
    194 Aufrufe
    FrankMF
    Ich bin mit der Lernkurve noch nicht so richtig zufrieden. Eine Frage die sich mir stellte, geht das einfacher? Der Ursprung meiner Datenbank Struktur liegt in einem anderen Projekt, wo ich versucht habe Daten permanent in einem File zu speichern. Dazu hatte ich damals JSON genommen. Deswegen auch diese Zeilen self.project = str(db_client.json().get('settings', '$..project')[0]) or self.project Gut, ich hatte dann mal ChatGPT gefragt, wie macht man das so 'normalerweise'? es kam eine Klasse heraus, die ich dann intensiv ausprobiert habe, ein wenig umgebaut usw. So lange, bis ich der Meinung war, ok ich habe es verstanden. Jetzt nutzte der Code auch mehr Redis Funktionen, wie self.client.hset('settings', name, json.dumps(data)) Es waren jetzt folgende Funktionen drin hset hexists hdel hget Dokumentation -> https://redis.io/commands/hset/ Beim Durchlesen des Codes hatte ich jetzt mehr das Gefühl, so muss das sein In RedisInsight sieht das dann jetzt so aus. [image: 1695479582374-393195f7-1017-4285-8fca-734ee6b4bff7-grafik.png] Klasse class PortfolioSettings: def __init__(self, host='172.17.0.2', port=6379, db=0): if args.test_mode == 1: self.client = redis.StrictRedis(host=SERVER_IP, port=port, db=TEST[0]) else: self.client = redis.StrictRedis(host=SERVER_IP, port=port, db=LIVE[0]) def set_settings(self, name, data): """Init settings if db don't exist""" if not self.client.hexists('settings', name): self.client.hset('settings', name, json.dumps(data)) return True return False def edit_setting(self, name, data): """Edit an entry in settings""" if self.client.hexists('settings', name): self.client.hset('settings', name, json.dumps(data)) return True return False def delete_setting(self, name): """Delete an entry in settings""" return self.client.hdel('settings', name) def get_setting(self, name): """Get an entry in settings""" setting = self.client.hget('settings', name) return json.loads(setting) if setting else None def get_all_settings(self): """Get all entries in settings""" settings = self.client.hgetall('settings') return {k.decode(): json.loads(v) for k, v in settings.items()} Und hier die Initialisierung settings_data = PortfolioSettings() ##################### # Will only be executed if DB is not available! ##################### if not settings_data.get_all_settings(): # Settings initialisieren print("INIT") settings_data.set_settings("project", "Portfolio") settings_data.set_settings("version", "0.0.3") settings_data.set_settings("theme", "dark") settings_data.set_settings("url_list", ["https://www.onvista.de/aktien/Deutsche-Telekom-Aktie-DE0005557508"]) settings_data.set_settings("exchange_list", ['DKB','Smartbroker','BUX']) Teile der Klasse sind [KI-generiert] Ich war zufrieden und habe die Klasse dann in mein Projekt übernommen und den Code überall entsprechend angepasst.
  • FrankMF

    Pycharm - Umzug auf neuen Rechner

    Linux pycharm linux python
    1
    0 Stimmen
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    Niemand hat geantwortet
  • FrankMF

    Python - Frameworks

    Python3 python pywebio flet
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    2 Beiträge
    140 Aufrufe
    FrankMF
    Und mal hier parken https://www.youtube.com/watch?v=Tucr8Ta-kq4&t=1911s
  • FrankMF

    PyWebIO - put_buttons

    PyWebIO pywebio python
    2
    1
    0 Stimmen
    2 Beiträge
    196 Aufrufe
    FrankMF
    Und noch eine kleine Übung, wie man den Buttton abhängig von einem Value enabled/disabled # we build header and tdata for table tab_mount = [] for count, value in enumerate(backups): if count == 0: tab_mount.append(['No.', 'Backup name of the restic data backup', 'Actions']) if backups[value].init == "0": tab_mount.append([count + 1, backups[count].name, put_buttons([ dict(label='Mount', value='Mount', color='primary', disabled=True), dict(label='UMount', value='UMount', color='primary', disabled=True), dict(label='Restore', value='Restore', color='primary', disabled=True), ] , onclick=partial(actions, count + 1)) ]) else: tab_mount.append([count + 1, backups[count].name, put_buttons([ dict(label='Mount', value='Mount', color='primary'), dict(label='UMount', value='UMount', color='primary'), dict(label='Restore', value='Restore', color='primary'), ], onclick=partial(actions, count + 1)) ])