Der initiale Commit zu diesem kleinen Flask Projekt war laut gitlab.com am 13. Oktober 2023. Ich denke, das ich davor aber schon das Gerippe stehen hatte!? Das hier soll mal den aktuellen Stand präsentieren.
Was macht es? Es sollte eine Möglichkeit bieten meine Aktien & ETFs zu verwalten. Mein ursprüngliches Ziel, war mir kurz einen Überblick über den aktuellen Stand des Depots zu verschaffen. Da ich nicht alle Wertpapiere an einer Stelle halte, war das mein primäres Ziel.
Ich brauchte also eine Tabelle, wo die Wertpapiere drin stehen und der aktuelle Wert, irgendwo aus dem Web gezogen wird und dann in der Tabelle aktualisiert angezeigt wird.
Als Backend zur Datensicherung dient mir eine Redis Datenbank. Dabei benutze ich drei Datenbanken produktiv (0,1,2) und drei (6,7,8) zum Testen.
Was ihr hier seht, ist meine Test DB. Alle genannten Wertpapiere sind keine Anlageempfehlung!
Damit hätten wir den rechtlichen Rahmen erledigt 
Ich habe ja schon ein paar kleinere Projekte mit PyWebIO erstellt, diesmal wollte ich Flask nutzen. Flask dient dazu die Python App zu bauen, damit das auch noch schön aussieht habe ich Bootstrap benutzt. Das kenne ich, da ich damit schon mal eine PHP Webseite gebaut habe.
Zum Video. Das Video habe ich auf meinem Haupt-PC mit Debian 12 aufgezeichnet. Dieser Desktop läuft nur auf Wayland. Als Grafikkarte wird die eingebaute GPU im AMD Prozessor Ryzen 5 5600G benutzt. Das Tool zum Aufzeichnen war OBS Studio.
Aktuell ist das Projekt auf gitlab noch nicht öffentlich, denke die Qualität ist auch noch nicht besonders gut. Aber, ich arbeite dran 
An Teilen diesen Codes war ChatGPT beteiligt, mein Personal-Trainer. Da kann ich auch schon viele Geschichten zu erzählen. Ein Beispiel. Ich hatte ChatGPT nach dem Austausch eines Buttons in meiner Tabelle gefragt, um an dieser Stelle einen Spinner anzuzeigen. ChatGPT schlug Code vor, darunter auch ein Javascript. Es klappte aber nicht, der Button wurde ausgetauscht und der Spinner lief dann ewig.
Mehrmals nachgefragt, ChatGPT behauptete felsenfest, der Code ist richtig und gab Handlungsempfehlungen um den Fehler einzugrenzen. Jo, an dieser Stelle ist man ohne Programmierkenntnisse (Grundlagen) aufgeschmissen. Ich schaute mir dann den Code des Javascriptes genauer an und stolperte über folgende Zeile.
event.preventDefault(); // Prevent the form from submitting
Ja, wie soll die Form dann den Teil, der zum Bauen des Charts benötigt wird, aufrufen? Ich finde KI spannend, aber Intelligenz in dem Namen, finde ich etwas übertrieben.
Der nächste logische Schritt meiner Lernphase wäre dann vermutlich ein Django Projekt.
Ihr seht, für das Alles braucht es keine M$ Tools. 
Die Tage zwischen den Feiertagen sind bei mir meistens sehr produktiv, weil ich das Zeit für mein Hobby habe
Ich habe die Zeit genutzt, mein Tool mit flask-login auszustatten. Ziel soll es irgendwann mal sein, die App auf einem meiner Server laufen zu lassen.
Der Login Screen, der gleichzeitig / ist.
Nach dem Login komme ich jetzt zum Dashboard, die Übersicht der Aktien und Kurse. Außerdem gibt es eine Fehlermeldung, wenn man falsche Daten eingibt.
Nächster Schritt wird dann sein, die Userdaten in eine DB abzuspeichern. Aktuell ist das nur ein Dummy.
# Dummy user database for demonstration purposes
users = {
'user1': {'password': 'password1'},
'user2': {'password': 'password2'},
}
Sehr interessanten Artikel zum Thema, der mir erst die Tage in meine Timeline gespült wurde -> https://jacobpadilla.com/articles/Python-Flask-Login-System
Die Passwörter werden jetzt in der Redis DB abgespeichert. Habe aus dem interessanten Blogbeitrag, die Argon2 Implementierung übernommen. War gar nicht so schwer
Eben beim Kaffee kam mir die Idee, das man diese App ja auch mit einem SSL/TLS Zertifikat laufen lassen muss, wenn ich diese später auf einem meiner Server laufen lasse möchte.
ChatGPT empfahl dazu folgendes.
openssl req -x509 -newkey rsa:4096 -nodes -out cert.pem -keyout key.pem -days 365
Das erzeugt einen selbst erstelltes Zertifikat. Für die Testzwecke in meinem lokalen LAN völlig ausreichend. In einer produktiven Umgebung im Netz natürlich nicht.
Seine Empfehlung zum Flask Code.
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return 'Hello, HTTPS world!'
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True, ssl_context=('cert.pem', 'key.pem'))
Schnell mal ausprobiert und funktioniert. Die App ist jetzt unter
https://127.0.0.1:5000/
erreichbar.
Gedanken zur Installation auf einem Server im Netz.
Dann habe ich noch eben gefragt, was ich für die NGINX Installation benötige.
pip install gunicorn
gunicorn ist ein Webserver. Startet man mit
gunicorn -w 4 yourapp:app
Die Settings für NGINX
server {
listen 80;
server_name yourdomain.com;
location / {
proxy_pass http://localhost:8000;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
}
Hier steht viel, was ich mal hier ungetestet parke. Das wird die nächsten Tage sicherlich ausprobiert und getestet.
Hab ChatGPT nochmal nach der Installation auf einem Production Server befragt.
Certainly! Here's a short example of the steps you can follow to deploy a Flask application on a production server using Nginx and Gunicorn:
Prepare your server:
Install required software:
apt for Ubuntu or yum for CentOS) to install these dependencies.Deploy your Flask application:
Set up a virtual environment (optional but recommended):
venv or virtualenv for this purpose.Install Flask and any required Python packages within your virtual environment:
pip install flask
Test your Flask application:
Configure Gunicorn:
gunicorn_config.py) to specify the settings for running your Flask application. Here's a simple example:workers = 4 # Number of Gunicorn worker processes
bind = '0.0.0.0:8000' # The address and port Gunicorn should listen on
Start Gunicorn:
gunicorn -c gunicorn_config.py your_app:app
Configure Nginx:
/etc/nginx/sites-available) to define how Nginx should handle incoming requests. Here's a simplified example:server {
listen 80;
server_name your_domain.com www.your_domain.com;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:8000; # Pass requests to Gunicorn
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
}
}
Enable the Nginx server block and restart Nginx:
sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/your_config /etc/nginx/sites-enabled/
sudo nginx -t # Test Nginx configuration
sudo systemctl restart nginx
Configure your DNS:
Secure your server (optional but recommended):
Monitor your application:
These are the basic steps to deploy a Flask application on a production server with Nginx and Gunicorn. Please note that this is a simplified example, and there are many additional considerations, such as database configuration, security, and optimization, depending on your specific application and requirements. It's also important to keep your server and software up to date and follow security best practices to ensure the stability and security of your production environment.
Das werde ich doch mal ausprobieren 
F FrankM hat am auf dieses Thema verwiesen