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Flask - Erste Schritte

Allgemeine Diskussionen
  • Ich habe ja meine letzten kleineren Projekte mit Pywebio gemacht. Aber, so langsam komme ich damit an seine Grenzen. Da fiel mir ein, das es für Python auch noch andere Frameworks gibt. Zwei die mir spontan einfielen waren

    Ich hatte beide schon mal getestet, aber da waren meine Python Kenntnisse noch sehr begrenzt. Mittlerweile bin ich da schon ein Stück weiter. Django machte damals den komplizierten Eindruck, so das meine Wahl auf Flask fiel.

    Da man heute einen prima Personal Trainer hat, ChatGPT, habe ich diesen mal gebeten mir ein kurzes Beispiel zu generieren. Grundlage ist meine private Aktienverwaltung, die auf der ersten Seite mein Depot anzeigt usw. Die Kurse scrape ich von einer Webseite usw.

    Kurze Zeit später hatte ich ein funktionierendes Beispiel, das ich bis jetzt gut ausgebaut habe. Da Flask den Logikteil vom HTML-Teil sehr gut trennt, kann man das relativ einfach überblicken. Nach kurzem Ausprobieren, hatte ich das Konzept in seinen Grundzügen verstanden.

    Der Anfang sah so aus.

    app.py

    from flask import Flask, render_template
    
    app = Flask(__name__)
    
    # Sample data for our table
    DATA = [
        {"id": 1, "name": "John", "email": "john@example.com"},
        {"id": 2, "name": "Jane", "email": "jane@example.com"},
        {"id": 3, "name": "Doe", "email": "doe@example.com"}
    ]
    
    @app.route('/')
    def index():
        return render_template('index.html', data=DATA)
    
    if __name__ == "__main__":
        app.run(debug=True)
    

    templates/index.html

    <!DOCTYPE html>
    <html>
    <head>
        <title>Flask Table Example</title>
    </head>
    <body>
        <!-- Navigation Menu -->
        <ul>
            <li><a href="#">Menu 1</a></li>
            <li><a href="#">Menu 2</a></li>
            <li><a href="#">Menu 3</a></li>
            <li><a href="#">Menu 4</a></li>
            <li><a href="#">Menu 5</a></li>
        </ul>
    
        <!-- Table Displaying Data -->
        <table border="1">
            <thead>
                <tr>
                    <th>ID</th>
                    <th>Name</th>
                    <th>Email</th>
                </tr>
            </thead>
            <tbody>
                {% for row in data %}
                <tr>
                    <td>{{ row.id }}</td>
                    <td>{{ row.name }}</td>
                    <td>{{ row.email }}</td>
                </tr>
                {% endfor %}
            </tbody>
        </table>
    </body>
    </html>
    
    

    Mittlerweile ist das mein Stand

    2b147097-c888-447e-8fc4-acd7f459d666-grafik.png

    Daten kommen aus einer Redis Datenbank usw. Vielleicht stelle ich das mal hier vor, wenn es "fertig" ist. Liest hier einer mit, der auch Flask nutzt?

  • Ok, ich benutze eine Funktion die sich die aktuellen Kurs abholt. Das habe ich in Pywebio mit

    put_loading()
    

    gemacht. Dafür brauche ich jetzt eine Alternative. Mir kam da in den Sinn, das mit asyncio zu machen. Den Test aus der Flask Doku ausprobiert.

    @app.route("/get-data")
    async def get_data():
        data = await async_db_query(...)
        return jsonify(data)
    

    Leicht abgewandelt in

    @app.route('/refresh', methods=['POST'])
    async def refresh():
        import time
        time.sleep(5)
        return jsonify("TEST")
    

    Kommt beim Testen die Fehlermeldung das async erst ab Version 2.0 unterstützt wird und auch nur, wenn Flask mit async installiert wurde 🤔

    Ok, kurz recherchiert. Man muss Flask mit der Option async installieren.

    (venv) frank@debian:~/PycharmProjects/flask$ pip install Flask[async]
    Requirement already satisfied: Flask[async] in ./venv/lib/python3.11/site-packages (3.0.0)
    Requirement already satisfied: Werkzeug>=3.0.0 in ./venv/lib/python3.11/site-packages (from Flask[async]) (3.0.0)
    Requirement already satisfied: Jinja2>=3.1.2 in ./venv/lib/python3.11/site-packages (from Flask[async]) (3.1.2)
    Requirement already satisfied: itsdangerous>=2.1.2 in ./venv/lib/python3.11/site-packages (from Flask[async]) (2.1.2)
    Requirement already satisfied: click>=8.1.3 in ./venv/lib/python3.11/site-packages (from Flask[async]) (8.1.7)
    Requirement already satisfied: blinker>=1.6.2 in ./venv/lib/python3.11/site-packages (from Flask[async]) (1.6.3)
    Collecting asgiref>=3.2 (from Flask[async])
    

    Danach ging mein Beispiel und es kam 5 Sekunden später folgende Anzeige im Webbrowser.

    9753d07e-a2ce-47a7-9be0-c2010684b725-grafik.png

    Dann kann ich jetzt weiter spielen..

  • Mein vorhandenes Projekt war doch etwas größer als ich gedacht hatte. Also musste ich mehr Zeit aufwenden um es nach Flask zu transferieren. Nach einiger Zeit hatte sich eine ganz ansehnliche Zahl von Dateien angesammelt und es kam wie es kommen musste, ich wusste manchmal nicht mehr, welches File ich anfassen musste. Chaos kam auf 🙂

    So fing ich an ein wenig zu recherchieren und kam auf die Funktion Blueprint von Flask. Mich ein wenig eingelesen, ChatGPT mal eben um ein Beispiel gebeten und dann angefangen die Applikation entsprechend umzubauen.

    Auch das hat Zeit gekostet. Aber, jetzt habe ich ein aufgeräumtes Projekt, was es mir wesentlich einfacher macht, daran zu arbeiten.

    5226e90d-aa20-4b20-93af-e50f8f841880-grafik.png

    Wenn ihr also mal vorhabt, so was zu coden, halte ich es für sinnvoll das Projekt von Anfang an zu strukturieren. Und zum Schluss noch ein Screenshot zum Stand des Projektes.

    a7981ffc-0f93-41f4-93e2-c914fdba5e43-grafik.png

    Und weiter geht es, ist nämlich noch nicht fertig 😀

  • Pycharm - Interpreter Settings

    Python3 python pycharm
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  • Vorstellung Restic UI Flask

    Restic UI Flask restic restic-ui flask python
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  • NiceGUI

    Linux nicegui linux python
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    FrankMF
    Ich habe mir das jetzt einige Tage gegeben und habe mich dagegen entschieden. Werde weiterhin PyWebIO benutzen. Hauptgrund ist die wesentlich bessere Dokumentation -> https://pywebio.readthedocs.io/en/latest/index.html Da kann ich mir auch mit meinem Python Kenntnisstand die Informationen holen, die ich brauche um es einzusetzen.
  • Python & Redis-Datenbank

    Verschoben Linux python redis
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    FrankMF
    Heute dann die nächste Herausforderung. Mein JSON soll so aussehen, damit ich das entsprechend erweitern kann. Stocks {0: {'stockname': 'Deutsche Telekom Aktie', 'wkn1': '4534543534', 'wkn2': 'sfsdfsdfsfdfd', 'quantity': 100}, 1: {'stockname': 'Henkel', 'wkn1': '4534543534', 'wkn2': 'sfsdfsdfsfdfd', 'quantity': 50}} Die Daten sollen wie oben schon ausprobiert, in einer Redis Datenbank liegen. So weit auch kein großes Problem. ABER, der Zugriff auf diese Daten war dann meine nächste Hürde Ok, ich habe also mehrere Einträge im JSON File bzw. in der Datenbank. Wie komme ich da nun wieder dran. Ein paar später dann die Lösung. Wie komme ich an den einzelnen Eintrag, also über den Index?? r1.json().get('stocks', 1) Gibt als Ergebnis {'stockname': 'Henkel', 'wkn1': '4534543534', 'wkn2': 'sfsdfsdfsfdfd', 'quantity': 50} Ok, das passt schon mal. Somit kann man dann gewohnt auf die einzelnen Elemente zugreifen. print("TESTING", testing['stockname']) Ausgabe TESTING Henkel Ok, Teil 1 erledigt. Jetzt habe ich ja irgendwann mehrere Elemente in der Liste und brauch dann den letzten Index , um damit was machen zu können. Also, z.B. durch die Daten zu loopen. objkeys = r1.json().objkeys('stocks') print("Objkeys", objkeys) Ausgabe Objkeys ['0', '1'] Ok, kommt eine Liste des Index zurück. Damit kann man arbeiten Ich hatte dann zum Testen mittels einer while Schleife die Daten geladen, aber jetzt beim Tippen klingelt es und wir machen das schön mit enumerate @staticmethod def load(): data = {} for count, value in enumerate(objkeys): testing = r1.json().get('stocks', count) data[count] = { "stockname": testing['stockname'], "wkn1": testing['wkn1'], "wkn2": testing['wkn2'], "quantity": testing['quantity']} return data Somit habe ich die Daten aus der Redis Datenbank in einem Objekt und kann damit arbeiten.
  • PyPi - Pakete ein Sicherheitsproblem?

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  • Python - Frameworks

    Python3 python pywebio flet
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    FrankMF
    Und mal hier parken https://www.youtube.com/watch?v=Tucr8Ta-kq4&t=1911s
  • ResticUI with PyWebIO - Repo

    PyWebIO pywebio python restic-ui
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  • PyQt6 - QSettings

    Python3 python
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    FrankMF
    Möglichkeit 1 Das hier settings = QSettings("Frank_Mankel", "Restic_UI") erzeugt unter /home/frank/.config/Frank_Mankel/Restic_UI.conf die Konfigurationsdatei. Möglichkeit 2 Das hier settings = QSettings("Restic_UI") erzeugt unter /home/frank/.config/Restic_UI.conf die Konfigurationsdatei. Damit habe ich die grundlegenden Dinge, hoffentlich , verstanden. Für den Rest mal in die Dokumentation schauen. Sehr hilfreich war auch mal ein Blick auf die Definition der Klasse. Rechtsklick auf QSettings und dann Go to Definition class QSettings(QObject): class Scope(enum.Enum): UserScope = ... # type: QSettings.Scope SystemScope = ... # type: QSettings.Scope class Format(enum.Enum): NativeFormat = ... # type: QSettings.Format IniFormat = ... # type: QSettings.Format InvalidFormat = ... # type: QSettings.Format class Status(enum.Enum): NoError = ... # type: QSettings.Status AccessError = ... # type: QSettings.Status FormatError = ... # type: QSettings.Status [..gekürzt..]