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Vorstellung Restic UI Flask

Restic UI Flask
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  • FrankMF

    Ich habe ja damals mit PyWebIO ein Restic UI gebaut. Das gibt es auch auf gitlab.com

    Dieses PyWebIO ist schon ein tolles Tool, weil man den Python Code nicht verlässt. Aber, es hat zu viele Einschränkungen, die man dann nicht, oder nur sehr mühsam umgehen kann. Also war ich auf der Suche nach neuen Herausforderungen 🙂

    Zwei Frameworks die ich kannte, waren Django und Flask. Meine Wahl fiel auf Flask. Und nun fand ich mich wieder in Dingen, die ich vor langer Zeit zuletzt benutzt hatte. HTML, CSS und Javascript. Ich musste mich also wieder durch viele Themengebiete wühlen. Dank der Hilfe von ChatGPT, der mir einiges wieder erklären musste, habe ich dann aber mein Tool wieder so hinbekommen, wie ich es gerne haben wollte.

    Ich wollte es heute mal anhand einiger Screenshots vorstellen. Die Funktionalität ist wie beim alten Tool. Habe es aber ein wenig angepasst und viel mehr Funktionen ins Dashboard gepackt. Somit ist von dort aus, fast alles zu erreichen.

    Dashboard

    dashboard.png

    Dashboard mit Hamburger Menü

    hamburger_menue.png

    Add Backup

    add_backup.png

    Add Backup with REST

    add_backup_with_REST.png

    Edit Backup

    edit_backup.png

    About

    about.png

    Allgemeines

    Das Tool ist unter

    https://127.0.0.1:5050/dashboard

    mit selbstsignierten Zertifikaten erreichbar.

    Restic UI Flask nutzt als Backend zur Datenspeicherung eine Redis Datenbank. Ja, ist etwas auf mich zugeschnitten, ich habe hier immer eine Redis DB laufen, noch für andere Sachen.

    ToDo

    Den Code sauber machen, da liegt noch zu viel Müll rum. Danch werde ich den, wenn ich alles nochmal auf Fehler geprüft habe, auf Gitlab veröffentlichen. Vielleicht hilft es dem ein oder anderen 😉

    Ich mach mal mit OBS ein Video davon.

    Im Fediverse -> @FrankM@nrw.social

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    4. RockPro64 v2.1
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  • FrankMF

    Python - Interessante Packages

    Python3 python linux
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    Niemand hat geantwortet
  • FrankMF

    Portfolio - mein kleines Flask Projekt

    Python3 python flask bootstrap ki-generiert
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    FrankMF
    Hab ChatGPT nochmal nach der Installation auf einem Production Server befragt. ChatGPT Certainly! Here's a short example of the steps you can follow to deploy a Flask application on a production server using Nginx and Gunicorn: Prepare your server: Set up a server (e.g., using a cloud provider like AWS, DigitalOcean, or a dedicated server) and ensure it has a clean, up-to-date installation of a Linux distribution (e.g., Ubuntu or CentOS). Install required software: Install necessary software packages on your server. You'll need Python, pip (Python package manager), Nginx, and Gunicorn. You can use your distribution's package manager (e.g., apt for Ubuntu or yum for CentOS) to install these dependencies. Deploy your Flask application: Copy your Flask application code and any required dependencies to your server. Set up a virtual environment (optional but recommended): Create a virtual environment for your Flask application to isolate its dependencies. You can use venv or virtualenv for this purpose. Install Flask and any required Python packages within your virtual environment: pip install flask Test your Flask application: Ensure your Flask application runs correctly within your server's virtual environment. Configure Gunicorn: Create a Gunicorn configuration file (e.g., gunicorn_config.py) to specify the settings for running your Flask application. Here's a simple example: workers = 4 # Number of Gunicorn worker processes bind = '0.0.0.0:8000' # The address and port Gunicorn should listen on Start Gunicorn: Start Gunicorn with your Flask application: gunicorn -c gunicorn_config.py your_app:app Configure Nginx: Create an Nginx server block (often located in /etc/nginx/sites-available) to define how Nginx should handle incoming requests. Here's a simplified example: server { listen 80; server_name your_domain.com www.your_domain.com; location / { proxy_pass http://127.0.0.1:8000; # Pass requests to Gunicorn proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; } } Enable the Nginx server block and restart Nginx: sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/your_config /etc/nginx/sites-enabled/ sudo nginx -t # Test Nginx configuration sudo systemctl restart nginx Configure your DNS: Point your domain name to your server's IP address. Secure your server (optional but recommended): Set up SSL/TLS certificates for your domain to enable HTTPS. You can use Let's Encrypt for free SSL certificates. Monitor your application: Set up monitoring tools and logs to keep track of your application's performance and troubleshoot any issues. These are the basic steps to deploy a Flask application on a production server with Nginx and Gunicorn. Please note that this is a simplified example, and there are many additional considerations, such as database configuration, security, and optimization, depending on your specific application and requirements. It's also important to keep your server and software up to date and follow security best practices to ensure the stability and security of your production environment. Das werde ich doch mal ausprobieren
  • FrankMF

    Flask - Erste Schritte

    Allgemeine Diskussionen flask python ki-generiert
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    FrankMF
    Mein vorhandenes Projekt war doch etwas größer als ich gedacht hatte. Also musste ich mehr Zeit aufwenden um es nach Flask zu transferieren. Nach einiger Zeit hatte sich eine ganz ansehnliche Zahl von Dateien angesammelt und es kam wie es kommen musste, ich wusste manchmal nicht mehr, welches File ich anfassen musste. Chaos kam auf So fing ich an ein wenig zu recherchieren und kam auf die Funktion Blueprint von Flask. Mich ein wenig eingelesen, ChatGPT mal eben um ein Beispiel gebeten und dann angefangen die Applikation entsprechend umzubauen. Auch das hat Zeit gekostet. Aber, jetzt habe ich ein aufgeräumtes Projekt, was es mir wesentlich einfacher macht, daran zu arbeiten. [image: 1697954135081-5226e90d-aa20-4b20-93af-e50f8f841880-grafik.png] Wenn ihr also mal vorhabt, so was zu coden, halte ich es für sinnvoll das Projekt von Anfang an zu strukturieren. Und zum Schluss noch ein Screenshot zum Stand des Projektes. [image: 1697954267467-a7981ffc-0f93-41f4-93e2-c914fdba5e43-grafik.png] Und weiter geht es, ist nämlich noch nicht fertig
  • FrankMF

    Restic UI - Stand Januar 2023

    PyWebIO restic-ui pywebio python
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  • FrankMF

    Python - Frameworks

    Python3 python pywebio flet
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    FrankMF
    Und mal hier parken https://www.youtube.com/watch?v=Tucr8Ta-kq4&t=1911s
  • FrankMF

    PyWebIO - put_buttons

    PyWebIO pywebio python
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    2 Beiträge
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    FrankMF
    Und noch eine kleine Übung, wie man den Buttton abhängig von einem Value enabled/disabled # we build header and tdata for table tab_mount = [] for count, value in enumerate(backups): if count == 0: tab_mount.append(['No.', 'Backup name of the restic data backup', 'Actions']) if backups[value].init == "0": tab_mount.append([count + 1, backups[count].name, put_buttons([ dict(label='Mount', value='Mount', color='primary', disabled=True), dict(label='UMount', value='UMount', color='primary', disabled=True), dict(label='Restore', value='Restore', color='primary', disabled=True), ] , onclick=partial(actions, count + 1)) ]) else: tab_mount.append([count + 1, backups[count].name, put_buttons([ dict(label='Mount', value='Mount', color='primary'), dict(label='UMount', value='UMount', color='primary'), dict(label='Restore', value='Restore', color='primary'), ], onclick=partial(actions, count + 1)) ])
  • FrankMF

    Restic UI - Repo Version

    Restic UI restic-ui
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  • FrankMF

    Restic UI - User documentation

    Restic UI restic-ui python3 pyqt5
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