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PyWebIO - put_buttons

PyWebIO
  • Ich hatte mir heute Morgen beim Kaffee gedacht, es wäre doch ganz schön, wenn manch ein Button eine andere Farbe hätte. Der Plan war, den Delete Button rot zu machen.

    Das Ergebnis

    72cd20ed-900c-43c9-8031-e4d86f16bd06-grafik.png

    Meine Ausgangs Code Zeile war das hier

    put_buttons(['Edit', 'Delete'], onclick=partial(actions, count + 1)),
    

    Das macht zwei Buttons, mit der entsprechenden Auswertung. Die Dokumentation findet man hier.

    Ich habe wieder ganz schön rumprobiert, bis es geklingelt hat 🙂 So muss das aussehen, damit es schön aussieht und funktioniert.

    put_buttons([
        dict(label='Edit', value='Edit', color='primary'),
        dict(label='Delete', value='Delete', color='danger'),
                ], onclick=partial(actions, count + 1))
     ])
    

    Wenn man es mal kapiert hat, ist es eigentlich ganz einfach. Man macht jedes mal ein Dict für EINEN Button auf. Das Format ist in der Dokumentation folgendes.

    {
        "label":(str)button label,
        "value":(str)button value,
        "color":(str, optional)button color,
        "disabled":(bool, optional) whether the button is disabled
    }
    

    Damit habe ich heute Morgen beim Kaffee wieder was gelernt 🤓

  • Und noch eine kleine Übung, wie man den Buttton abhängig von einem Value enabled/disabled

    # we build header and tdata for table
    tab_mount = []
    
    for count, value in enumerate(backups):
        if count == 0:
            tab_mount.append(['No.', 'Backup name of the restic data backup', 'Actions'])
    
        if backups[value].init == "0":
            tab_mount.append([count + 1,
                             backups[count].name,
                             put_buttons([
                                 dict(label='Mount', value='Mount', color='primary', disabled=True),
                                 dict(label='UMount', value='UMount', color='primary', disabled=True),
                                 dict(label='Restore', value='Restore', color='primary', disabled=True),
                                     ] , onclick=partial(actions, count + 1))
                                     ])
        else:
            tab_mount.append([count + 1,
                             backups[count].name,
                             put_buttons([
                                 dict(label='Mount', value='Mount', color='primary'),
                                 dict(label='UMount', value='UMount', color='primary'),
                                 dict(label='Restore', value='Restore', color='primary'),
                                     ], onclick=partial(actions, count + 1))
                                     ])
    

  • Pycharm - Umzug auf neuen Rechner

    Linux
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  • Python & Redis-Datenbank

    Verschoben Linux
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    FrankMF

    Heute dann die nächste Herausforderung. Mein JSON soll so aussehen, damit ich das entsprechend erweitern kann.

    Stocks {0: {'stockname': 'Deutsche Telekom Aktie', 'wkn1': '4534543534', 'wkn2': 'sfsdfsdfsfdfd', 'quantity': 100}, 1: {'stockname': 'Henkel', 'wkn1': '4534543534', 'wkn2': 'sfsdfsdfsfdfd', 'quantity': 50}}

    Die Daten sollen wie oben schon ausprobiert, in einer Redis Datenbank liegen. So weit auch kein großes Problem. ABER, der Zugriff auf diese Daten war dann meine nächste Hürde 🙂

    Ok, ich habe also mehrere Einträge im JSON File bzw. in der Datenbank. Wie komme ich da nun wieder dran. Ein paar ☕ später dann die Lösung.

    Wie komme ich an den einzelnen Eintrag, also über den Index??

    r1.json().get('stocks', 1)

    Gibt als Ergebnis

    {'stockname': 'Henkel', 'wkn1': '4534543534', 'wkn2': 'sfsdfsdfsfdfd', 'quantity': 50}

    Ok, das passt schon mal. Somit kann man dann gewohnt auf die einzelnen Elemente zugreifen.

    print("TESTING", testing['stockname'])

    Ausgabe

    TESTING Henkel

    Ok, Teil 1 erledigt. Jetzt habe ich ja irgendwann mehrere Elemente in der Liste und brauch dann den letzten Index , um damit was machen zu können. Also, z.B. durch die Daten zu loopen.

    objkeys = r1.json().objkeys('stocks') print("Objkeys", objkeys)

    Ausgabe

    Objkeys ['0', '1']

    Ok, kommt eine Liste des Index zurück. Damit kann man arbeiten 😉

    Ich hatte dann zum Testen mittels einer while Schleife die Daten geladen, aber jetzt beim Tippen klingelt es und wir machen das schön mit enumerate 😉

    @staticmethod def load(): data = {} for count, value in enumerate(objkeys): testing = r1.json().get('stocks', count) data[count] = { "stockname": testing['stockname'], "wkn1": testing['wkn1'], "wkn2": testing['wkn2'], "quantity": testing['quantity']} return data

    Somit habe ich die Daten aus der Redis Datenbank in einem Objekt und kann damit arbeiten.

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    FrankMF

    Link Preview Image Merge branch 'master' into 'main' (45c83cd8) · Commits · Frank / restic_ui_pywebio · GitLab

    Fix some bugs See merge request Bullet64/restic_ui_pywebio!71

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  • Python3 - VSCodium Language Settings

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    FrankMF

    Ich habe da jetzt gestern stundenlang mit rum gespielt, insbesondere Deinstallation, Neuinstallation, VSCode Installation usw. Das ging einfach nicht.

    Irgendwo meine ich dann gelesen zu haben, das VSCode auf python 3.9 festgenagelt ist und deswegen so einige Dinge nicht gehen.

    Nagelt mich darauf nicht fest, ich bin in dieser Coding Welt kein Profi.

    Dann fiel mir ein, das ich schon vor einigen Monaten mal kurz einen Blick in Pycharm geworfen hatte. Gefiel mir damals gar nicht.

    Das habe ich heute mal auf die Platte geworfen um zu schauen, ob das vernünftig mit dem o.g. Problem umgehen kann.

    6f1c3906-05a3-4126-81d4-7fdf6aa27faa-grafik.png

    Puuuh, da kann man ja noch viel mehr einstellen als bei VSCode, oder mindestens ähnlich viel. Das kann einen ganz schön überfordern. Also Stück für Stück die nächsten Tage.

    Was ist mir positiv aufgefallen?

    Wenn ich VSCodium neu installiert habe, habe ich unheimlich mit Python Versionen, pipenv usw. zu kämpfen gehabt. Bis da mein Projekt wieder lief, konnte schon mal was Zeit vergehen.

    Mit Pycharm Ordner ausgewählt, angeklickt das man dem Coder vertraut. Noch eine Python Version ausgewählt, danach fragt er das er eine pipenv Umgebung gefunden hat und diese nutzen möchte. Ja angeklickt und fertig. Keine zwei Minuten und das Projekt lief wieder 🤓

    Erster Git Commit ging auch sofort und ohne Murren.

    Schon mal ganz viele Pluspunkte gesammelt.

    Was mich aktuell beschäftigt, ist der Tab Problems, da hatte ich vorher deutlich weniger. Da muss ich mich noch was einarbeiten und schauen, wo man das alles einstellen kann.

    Ich halte euch auf dem Laufenden..

    Vielleicht fliegt ja das VSCo** Zeug runter!? Mal sehen..

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    FrankMF

    Die REST Unterstützung ist komplett 🤓

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    Ich denke, ein wenig Dokumentation wäre noch gut ☺