Skip to content

Python & Redis-Datenbank

Verschoben Linux
  • Erste Gehversuche mit einer Redis DB & Python.

    Was ist Redis?

    The open source, in-memory data store used by millions of developers as a database, cache, streaming engine, and message broker.

    Ich nutze Redis schon länger, z.B. in diesem Forum als Datenbank oder als lokaler Cache für meine Nextcloud Installation.

    Die Redis DB läuft als Docker Container zum Testen.

    docker run -d --name redis-stack-server -p 6379:6379 redis/redis-stack-server:latest
    

    und in der Python Umgebung dann

    pip install redis
    

    Erster Test

     import redis
     
     data = {
             'project' : 'Portfolio',
             "version": "0.0.1",
             "settings_path": "/home/frankm/settings_portfolio.json",
             "theme": "dark"
         }
     
     r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
     r.json().set('settings', '$', data)  # DB setzen und mit Daten (data) füllen
     
     json_settings = r.json().get('settings', '$')
     main_settings = r.json().get('settings', '$.main_settings')
     project_name = r.json().get('settings', '$..project')
     version = r.json().get('settings', '$..version')
     
     print(json_settings)
     # [{'main_settings': {'project': 'Portfolio', 'version': '0.0.1', 'settings_path': '/home/frankm/settings_portfolio.json', 'theme': 'dark'}}]
     
     print(main_settings)
     # [{'project': 'Portfolio', 'version': '0.0.1', 'settings_path': '/home/frankm/settings_portfolio.json', 'theme': 'dark'}]
     
     print(project_name)
     # ['Portfolio']
     
     print(project_name[0])
     # Portfolio
     
     # Wir aktualisieren das data objekt mit einem neuen Wert.
     data.update({"version": "0.0.2"})
     print("DATA", data)
     
     # Wir speichern das data objekt in der Redis Datenbank
     r.json().set('settings', '$', data)  # DB setzen und mit Daten (data) füllen
     # Kontrolle ob Version 0.0.2 ist
     json_settings = r.json().get('settings', '$')
     version = r.json().get('settings', '$..version')
     print(json_settings)
     print(version)
    

    Ausgabe

    /home/frankm/PycharmProjects/redis/venv/bin/python /home/frankm/PycharmProjects/redis/main.py 
    [{'project': 'Portfolio', 'version': '0.0.1', 'settings_path': '/home/frankm/settings_portfolio.json', 'theme': 'dark'}]
    []
    ['Portfolio']
    Portfolio
    DATA {'project': 'Portfolio', 'version': '0.0.2', 'settings_path': '/home/frankm/settings_portfolio.json', 'theme': 'dark'}
    [{'project': 'Portfolio', 'version': '0.0.2', 'settings_path': '/home/frankm/settings_portfolio.json', 'theme': 'dark'}]
    ['0.0.2']
    
    Process finished with exit code 0
    

    Erster Test erfolgreich!

    Zweiter Test

    import redis
    
    data = {
        'main_settings': {
            'project' : 'Portfolio',
            "version": "0.0.1",
            "settings_path": "/home/frankm/settings_portfolio.json",
            "theme": "dark"
        }
    }
        
    r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
    r.json().set('settings', '$', data)  # DB setzen und mit Daten (data) füllen
    
    json_settings = r.json().get('settings', '$')
    main_settings = r.json().get('settings', '$.main_settings')
    project_name = r.json().get('settings', '$..project')
    version = r.json().get('settings', '$..version')
    
    print(json_settings)
    # [{'main_settings': {'project': 'Portfolio', 'version': '0.0.1', 'settings_path': '/home/frankm/settings_portfolio.json', 'theme': 'dark'}}]
    
    print(main_settings)
    # [{'project': 'Portfolio', 'version': '0.0.1', 'settings_path': '/home/frankm/settings_portfolio.json', 'theme': 'dark'}]
    
    print(project_name)
    # ['Portfolio']
    
    print(project_name[0])
    # Portfolio
    
    # Wir aktualisieren das data objekt mit einem neuen Wert.
    data['main_settings']["version"] = "0.0.2"
    data.update()
    
    #data.update({"version": "0.0.2"})
    print("DATA", data)
    
    # Wir speichern das data objekt in der Redis Datenbank
    r.json().set('settings', '$', data)  # DB setzen und mit Daten (data) füllen
    # Kontrolle ob Version 0.0.2 ist
    json_settings = r.json().get('settings', '$')
    version = r.json().get('settings', '$..version')
    print(json_settings)
    print(version)
    

    Ausgabe

    /home/frankm/PycharmProjects/redis/venv/bin/python /home/frankm/PycharmProjects/redis/main.py 
    [{'main_settings': {'project': 'Portfolio', 'version': '0.0.1', 'settings_path': '/home/frankm/settings_portfolio.json', 'theme': 'dark'}}]
    [{'project': 'Portfolio', 'version': '0.0.1', 'settings_path': '/home/frankm/settings_portfolio.json', 'theme': 'dark'}]
    ['Portfolio']
    Portfolio
    DATA {'main_settings': {'project': 'Portfolio', 'version': '0.0.2', 'settings_path': '/home/frankm/settings_portfolio.json', 'theme': 'dark'}}
    [{'main_settings': {'project': 'Portfolio', 'version': '0.0.2', 'settings_path': '/home/frankm/settings_portfolio.json', 'theme': 'dark'}}]
    ['0.0.2']
    
    Process finished with exit code 0
    
    Process finished with exit code 0
    

    Zweiter Test erfolgreich

    Bitte niemals Redis Datenbanken OHNE Passwort im Netz laufen lassen. Danke!!

  • FrankMF FrankM verschob dieses Thema von Privat am
  • Ok, das o.g dient ja nur der groben Orientierung und dazu zu schauen ob das funktioniert und man es evt. auch verstanden hat 😉

    Das muss man aber ein wenig anders in ein vorhandenes Projekt einbauen. Wir bauen uns mal eine Klasse dafür.

    Wir brauchen eine Initialisierung, damit man mit Redis überhaupt arbeiten kann.

    #####################
    # Init Redis
    #####################
    r = redis.Redis(host='192.168.3.213', port=6379, db=0)
    
    # Redis Server am Leben?
    try:
        response = r.ping()
        print("Client =", r.ping())
        print("Client =", type(r.ping()))
    except redis.ConnectionError:
        exit("Konnte keine Verbindung zum Redis-Server aufbauen")
    

    Ok, hier mal wieder der alt bekannte Fehler. Benutzt bitte durchgehend englische Wörter beim Coden. Es macht das Leben einfacher. Ich verfalle leider beim Ausprobieren von Funktionen und neuen Dingen immer wieder dazu es in deutsch zu beschriften. Macht später dann immer viel Arbeit...Also bitte sofort richtig machen.

    Zum obigen Code. Wir initialisieren die Redis Datenbankverbindung. Danach ein kurzer Test, ob der Docker Container läuft, wenn nicht gibt es eine Fehlermeldung.

    Danach die Klasse und die erste Funktioen. Wir erzeugen einen Eintrag in der DB. Dazu erstellen wir ein Dictonary und speichern es. Die Funktion kommt später.

    ###############################################
    # Class for Redis DB
    ###############################################
    class Redis:
        """ Class to handle Redis DB
        Data ia stored in Docker Container
        atm not persistent
        """
    
        @staticmethod
        def init():
            data = {}
    
            data = {
                'project': 'Portfolio',
                "version": "0.0.1",
                "settings_path": str(settings_path),
                "theme": "dark"
            }
            Redis.save(data)
            return (data)
    

    Nun liegen die Daten in der Redis Datenbank, Doch wir müssen sie ja auch irgendwie in unser Projekt laden.

    @staticmethod
        def load():
            data = {}
            # Wir laden die Daten aus der Redis DB und erzeugen die Dictonary data
            # diese wird zurückgegeben!
    
            project = r.json().get('settings', '$..project')
            version = r.json().get('settings', '$..version')
            settings_path = r.json().get('settings', '$..settings_path')
            theme = r.json().get('settings', '$..theme')
    
            data = {
                'project': str(project[0]),
                "version": str(version[0]),
                "settings_path": str(settings_path[0]),
                "theme": str(theme[0])
            }
            return(data)
    

    Nun die Funktion zum Speichern

    @staticmethod
        def save(file):
    
            try:
                r.json().set('settings', '$', file)  # DB setzen und mit Daten (data) füllen
            except:
                print("Error")
    

    Was macht man, wenn man nur einen Wert ändern möchte?

    @staticmethod
        def update(key, value):
    
            # Example: Redis.update('version', '0.0.9')
    
            settings.update({key: value})
    
            Redis.save(settings)
    

    Und nun, was ich dann noch mache.

    settings = Redis.init()
    

    wenn noch nichts vorhanden ist. Ansonsten

    settings = Redis.load()
    

    Damit lade ich die Daten in das Python Objekt settings.

    Und so spricht man dann die Daten an.

    print("Theme:", settings['theme'])
    print("Version:", settings['version'])
    

    Ändern eines Wertes

    Redis.update('version', '0.0.2')
    

    Und zum Speichern des Ganzen Datensatzes (settings)

    Redis.save(settings)
    
  • Heute dann die nächste Herausforderung. Mein JSON soll so aussehen, damit ich das entsprechend erweitern kann.

    Stocks {0: {'stockname': 'Deutsche Telekom Aktie', 'wkn1': '4534543534', 'wkn2': 'sfsdfsdfsfdfd', 'quantity': 100}, 1: {'stockname': 'Henkel', 'wkn1': '4534543534', 'wkn2': 'sfsdfsdfsfdfd', 'quantity': 50}}
    

    Die Daten sollen wie oben schon ausprobiert, in einer Redis Datenbank liegen. So weit auch kein großes Problem. ABER, der Zugriff auf diese Daten war dann meine nächste Hürde 🙂

    Ok, ich habe also mehrere Einträge im JSON File bzw. in der Datenbank. Wie komme ich da nun wieder dran. Ein paar ☕ später dann die Lösung.

    Wie komme ich an den einzelnen Eintrag, also über den Index??

    r1.json().get('stocks', 1)
    

    Gibt als Ergebnis

    {'stockname': 'Henkel', 'wkn1': '4534543534', 'wkn2': 'sfsdfsdfsfdfd', 'quantity': 50}

    Ok, das passt schon mal. Somit kann man dann gewohnt auf die einzelnen Elemente zugreifen.

    print("TESTING", testing['stockname'])
    

    Ausgabe

    TESTING Henkel
    

    Ok, Teil 1 erledigt. Jetzt habe ich ja irgendwann mehrere Elemente in der Liste und brauch dann den letzten Index , um damit was machen zu können. Also, z.B. durch die Daten zu loopen.

    objkeys = r1.json().objkeys('stocks')
    print("Objkeys", objkeys)
    

    Ausgabe

    Objkeys ['0', '1']
    

    Ok, kommt eine Liste des Index zurück. Damit kann man arbeiten 😉

    Ich hatte dann zum Testen mittels einer while Schleife die Daten geladen, aber jetzt beim Tippen klingelt es und wir machen das schön mit enumerate 😉

    @staticmethod
    def load():
        data = {}
    
        for count, value in enumerate(objkeys):
            testing = r1.json().get('stocks', count)
            data[count] = {
                "stockname": testing['stockname'],
                "wkn1": testing['wkn1'],
                "wkn2": testing['wkn2'],
                "quantity": testing['quantity']}  
       return data
    

    Somit habe ich die Daten aus der Redis Datenbank in einem Objekt und kann damit arbeiten.

  • 0 Stimmen
    3 Beiträge
    141 Aufrufe
    FrankMF

    Mein vorhandenes Projekt war doch etwas größer als ich gedacht hatte. Also musste ich mehr Zeit aufwenden um es nach Flask zu transferieren. Nach einiger Zeit hatte sich eine ganz ansehnliche Zahl von Dateien angesammelt und es kam wie es kommen musste, ich wusste manchmal nicht mehr, welches File ich anfassen musste. Chaos kam auf 🙂

    So fing ich an ein wenig zu recherchieren und kam auf die Funktion Blueprint von Flask. Mich ein wenig eingelesen, ChatGPT mal eben um ein Beispiel gebeten und dann angefangen die Applikation entsprechend umzubauen.

    Auch das hat Zeit gekostet. Aber, jetzt habe ich ein aufgeräumtes Projekt, was es mir wesentlich einfacher macht, daran zu arbeiten.

    5226e90d-aa20-4b20-93af-e50f8f841880-grafik.png

    Wenn ihr also mal vorhabt, so was zu coden, halte ich es für sinnvoll das Projekt von Anfang an zu strukturieren. Und zum Schluss noch ein Screenshot zum Stand des Projektes.

    a7981ffc-0f93-41f4-93e2-c914fdba5e43-grafik.png

    Und weiter geht es, ist nämlich noch nicht fertig 😀

  • NiceGUI

    Linux
    2
    0 Stimmen
    2 Beiträge
    230 Aufrufe
    FrankMF

    Ich habe mir das jetzt einige Tage gegeben und habe mich dagegen entschieden. Werde weiterhin PyWebIO benutzen. Hauptgrund ist die wesentlich bessere Dokumentation -> https://pywebio.readthedocs.io/en/latest/index.html

    Da kann ich mir auch mit meinem Python Kenntnisstand die Informationen holen, die ich brauche um es einzusetzen.

  • Python - Dict -> JSON und umgekehrt

    Python3
    1
    0 Stimmen
    1 Beiträge
    172 Aufrufe
    Niemand hat geantwortet
  • 0 Stimmen
    1 Beiträge
    301 Aufrufe
    Niemand hat geantwortet
  • Linux Befehle - ls & tail

    Linux
    1
    0 Stimmen
    1 Beiträge
    326 Aufrufe
    Niemand hat geantwortet
  • Redis Replication

    Angeheftet Verschoben Redis
    4
    1 Stimmen
    4 Beiträge
    416 Aufrufe
    FrankMF

    Um die Verbindung zu testen, kann man folgende Befehle nutzen.

    redis-cli -h 10.1.1.0 -p 6379 -a <PASSWORD>

    und

    telnet 10.1.1.0 6379
  • Redis installieren

    Angeheftet Verschoben Redis
    1
    0 Stimmen
    1 Beiträge
    353 Aufrufe
    Niemand hat geantwortet
  • Redis Datenbank sichern

    Verschoben Redis
    1
    0 Stimmen
    1 Beiträge
    746 Aufrufe
    Niemand hat geantwortet