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PyQt6 - QSettings

Python3
  • In meinem Restic UI nutze ich PyQt6 und das wollte ich jetzt mal mit PyQt6 ausprobieren. Hatte gedacht, das wäre schnell erledigt -Nein ist es nicht 😉

    PyQt5

    # set path for user directory
    PATH = (USERHOME + '/' '.restic_ui' + '/' + FILE)
    
    settings = QSettings(PATH, QSettings.IniFormat)
    

    PyQt6

    Das wirft aber in PyQt6 nur einen Traceback

    Traceback (most recent call last):
      File "/home/frank/qsettings/test.py", line 5, in <module>
        settings = QSettings(PATH, QSettings.IniFormat)
    AttributeError: type object 'QSettings' has no attribute 'IniFormat'
    

    Jo, was machen? Viel findet man nicht im Netz, also ausprobieren.

    from PyQt6.QtCore import QSettings
    
    # Objekt erzeugen
    settings = QSettings("Frank Mankel", "Restic UI")
    
    # Pfad ausgeben
    print("Settings file located at:", settings.fileName())
    
    # Test Variablen
    name = 'TEST'
    value = 100
    
    # Zwei Testwerte setzen
    settings.setValue(name, value)
    settings.setValue("editor/wrapMargin", 68)
    
    # Zwei Testwerte ausgeben
    print(settings.value('TEST'))
    print(settings.value('editor/wrapMargin'))
    

    Ausgabe

    (qsettings-kBmIZW-V) frank@frank-MS-7C37:~/qsettings$ /home/frank/.local/share/virtualenvs/qsettings-kBmIZW-V/bin/python /home/frank/qsettings/test.py
    Settings file located at: /home/frank/.config/Frank Mankel/Restic UI.conf
    100
    68
    

    Inhalt der Datei

    [General]
    TEST=100
    
    [editor]
    wrapMargin=68
    

    Fazit

    Problem gelöst, ich weiß jetzt wie es geht und kann mich jetzt dran setzen, das in meinem PyQt6 Projekt umzubauen, wenn ich mal Lust habe.... Das wird bestimmt nicht die letzte Hürde sein...

    Quellen

  • Falls das mal jemand braucht

    settings = QSettings(QSettings.Format(0),QSettings.Scope(0),"Frank_Mankel", "Restic_UI")
    
  • Möglichkeit 1

    Das hier

    settings = QSettings("Frank_Mankel", "Restic_UI")
    

    erzeugt unter

    /home/frank/.config/Frank_Mankel/Restic_UI.conf
    

    die Konfigurationsdatei.

    Möglichkeit 2

    Das hier

    settings = QSettings("Restic_UI")
    

    erzeugt unter

    /home/frank/.config/Restic_UI.conf
    

    die Konfigurationsdatei.

    Damit habe ich die grundlegenden Dinge, hoffentlich 😉 , verstanden.

    Für den Rest mal in die Dokumentation schauen.

    Sehr hilfreich war auch mal ein Blick auf die Definition der Klasse. Rechtsklick auf QSettings und dann Go to Definition

    class QSettings(QObject):
    
        class Scope(enum.Enum):
            UserScope = ... # type: QSettings.Scope
            SystemScope = ... # type: QSettings.Scope
    
        class Format(enum.Enum):
            NativeFormat = ... # type: QSettings.Format
            IniFormat = ... # type: QSettings.Format
            InvalidFormat = ... # type: QSettings.Format
    
        class Status(enum.Enum):
            NoError = ... # type: QSettings.Status
            AccessError = ... # type: QSettings.Status
            FormatError = ... # type: QSettings.Status
    [..gekürzt..]
    
  • FrankMF FrankM hat am auf dieses Thema verwiesen

  • 0 Stimmen
    5 Beiträge
    141 Aufrufe
    FrankMF

    Hab ChatGPT nochmal nach der Installation auf einem Production Server befragt.

    ChatGPT

    Certainly! Here's a short example of the steps you can follow to deploy a Flask application on a production server using Nginx and Gunicorn:

    Prepare your server:

    Set up a server (e.g., using a cloud provider like AWS, DigitalOcean, or a dedicated server) and ensure it has a clean, up-to-date installation of a Linux distribution (e.g., Ubuntu or CentOS).

    Install required software:

    Install necessary software packages on your server. You'll need Python, pip (Python package manager), Nginx, and Gunicorn. You can use your distribution's package manager (e.g., apt for Ubuntu or yum for CentOS) to install these dependencies.

    Deploy your Flask application:

    Copy your Flask application code and any required dependencies to your server.

    Set up a virtual environment (optional but recommended):

    Create a virtual environment for your Flask application to isolate its dependencies. You can use venv or virtualenv for this purpose.

    Install Flask and any required Python packages within your virtual environment:

    pip install flask

    Test your Flask application:

    Ensure your Flask application runs correctly within your server's virtual environment.

    Configure Gunicorn:

    Create a Gunicorn configuration file (e.g., gunicorn_config.py) to specify the settings for running your Flask application. Here's a simple example: workers = 4 # Number of Gunicorn worker processes bind = '0.0.0.0:8000' # The address and port Gunicorn should listen on

    Start Gunicorn:

    Start Gunicorn with your Flask application: gunicorn -c gunicorn_config.py your_app:app

    Configure Nginx:

    Create an Nginx server block (often located in /etc/nginx/sites-available) to define how Nginx should handle incoming requests. Here's a simplified example: server { listen 80; server_name your_domain.com www.your_domain.com; location / { proxy_pass http://127.0.0.1:8000; # Pass requests to Gunicorn proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; } }

    Enable the Nginx server block and restart Nginx:

    sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/your_config /etc/nginx/sites-enabled/ sudo nginx -t # Test Nginx configuration sudo systemctl restart nginx

    Configure your DNS:

    Point your domain name to your server's IP address.

    Secure your server (optional but recommended):

    Set up SSL/TLS certificates for your domain to enable HTTPS. You can use Let's Encrypt for free SSL certificates.

    Monitor your application:

    Set up monitoring tools and logs to keep track of your application's performance and troubleshoot any issues.

    These are the basic steps to deploy a Flask application on a production server with Nginx and Gunicorn. Please note that this is a simplified example, and there are many additional considerations, such as database configuration, security, and optimization, depending on your specific application and requirements. It's also important to keep your server and software up to date and follow security best practices to ensure the stability and security of your production environment.

    Das werde ich doch mal ausprobieren 😎

  • Redis - Datenbank Zugriff mit Python

    Redis
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    FrankMF

    Ich bin mit der Lernkurve noch nicht so richtig zufrieden. Eine Frage die sich mir stellte, geht das einfacher? Der Ursprung meiner Datenbank Struktur liegt in einem anderen Projekt, wo ich versucht habe Daten permanent in einem File zu speichern. Dazu hatte ich damals JSON genommen. Deswegen auch diese Zeilen

    self.project = str(db_client.json().get('settings', '$..project')[0]) or self.project

    Gut, ich hatte dann mal ChatGPT gefragt, wie macht man das so 'normalerweise'? es kam eine Klasse heraus, die ich dann intensiv ausprobiert habe, ein wenig umgebaut usw. So lange, bis ich der Meinung war, ok ich habe es verstanden. Jetzt nutzte der Code auch mehr Redis Funktionen, wie

    self.client.hset('settings', name, json.dumps(data))

    Es waren jetzt folgende Funktionen drin

    hset hexists hdel hget

    Dokumentation -> https://redis.io/commands/hset/

    Beim Durchlesen des Codes hatte ich jetzt mehr das Gefühl, so muss das sein 🙂

    In RedisInsight sieht das dann jetzt so aus.

    393195f7-1017-4285-8fca-734ee6b4bff7-grafik.png

    Klasse class PortfolioSettings: def __init__(self, host='172.17.0.2', port=6379, db=0): if args.test_mode == 1: self.client = redis.StrictRedis(host=SERVER_IP, port=port, db=TEST[0]) else: self.client = redis.StrictRedis(host=SERVER_IP, port=port, db=LIVE[0]) def set_settings(self, name, data): """Init settings if db don't exist""" if not self.client.hexists('settings', name): self.client.hset('settings', name, json.dumps(data)) return True return False def edit_setting(self, name, data): """Edit an entry in settings""" if self.client.hexists('settings', name): self.client.hset('settings', name, json.dumps(data)) return True return False def delete_setting(self, name): """Delete an entry in settings""" return self.client.hdel('settings', name) def get_setting(self, name): """Get an entry in settings""" setting = self.client.hget('settings', name) return json.loads(setting) if setting else None def get_all_settings(self): """Get all entries in settings""" settings = self.client.hgetall('settings') return {k.decode(): json.loads(v) for k, v in settings.items()}

    Und hier die Initialisierung

    settings_data = PortfolioSettings() ##################### # Will only be executed if DB is not available! ##################### if not settings_data.get_all_settings(): # Settings initialisieren print("INIT") settings_data.set_settings("project", "Portfolio") settings_data.set_settings("version", "0.0.3") settings_data.set_settings("theme", "dark") settings_data.set_settings("url_list", ["https://www.onvista.de/aktien/Deutsche-Telekom-Aktie-DE0005557508"]) settings_data.set_settings("exchange_list", ['DKB','Smartbroker','BUX'])

    Teile der Klasse sind [KI-generiert]

    Ich war zufrieden und habe die Klasse dann in mein Projekt übernommen und den Code überall entsprechend angepasst.

  • Pycharm - Umzug auf neuen Rechner

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    FrankMF

    Und mal hier parken

  • Python3 - VSCodium Language Settings

    Python3
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    FrankMF

    Ich habe da jetzt gestern stundenlang mit rum gespielt, insbesondere Deinstallation, Neuinstallation, VSCode Installation usw. Das ging einfach nicht.

    Irgendwo meine ich dann gelesen zu haben, das VSCode auf python 3.9 festgenagelt ist und deswegen so einige Dinge nicht gehen.

    Nagelt mich darauf nicht fest, ich bin in dieser Coding Welt kein Profi.

    Dann fiel mir ein, das ich schon vor einigen Monaten mal kurz einen Blick in Pycharm geworfen hatte. Gefiel mir damals gar nicht.

    Das habe ich heute mal auf die Platte geworfen um zu schauen, ob das vernünftig mit dem o.g. Problem umgehen kann.

    6f1c3906-05a3-4126-81d4-7fdf6aa27faa-grafik.png

    Puuuh, da kann man ja noch viel mehr einstellen als bei VSCode, oder mindestens ähnlich viel. Das kann einen ganz schön überfordern. Also Stück für Stück die nächsten Tage.

    Was ist mir positiv aufgefallen?

    Wenn ich VSCodium neu installiert habe, habe ich unheimlich mit Python Versionen, pipenv usw. zu kämpfen gehabt. Bis da mein Projekt wieder lief, konnte schon mal was Zeit vergehen.

    Mit Pycharm Ordner ausgewählt, angeklickt das man dem Coder vertraut. Noch eine Python Version ausgewählt, danach fragt er das er eine pipenv Umgebung gefunden hat und diese nutzen möchte. Ja angeklickt und fertig. Keine zwei Minuten und das Projekt lief wieder 🤓

    Erster Git Commit ging auch sofort und ohne Murren.

    Schon mal ganz viele Pluspunkte gesammelt.

    Was mich aktuell beschäftigt, ist der Tab Problems, da hatte ich vorher deutlich weniger. Da muss ich mich noch was einarbeiten und schauen, wo man das alles einstellen kann.

    Ich halte euch auf dem Laufenden..

    Vielleicht fliegt ja das VSCo** Zeug runter!? Mal sehen..